Belajar Clustering

Apa tujuan utama dari metode clustering?

• Menghapus data yang tidak penting.

• Memprediksi variabel dependen.

• Mengelompokkan data yang mirip ke dalam satu grup.

• Menentukan nilai rata-rata seluruh data.

Clustering termasuk ke dalam jenis analisis apa?

• Analisis Faktor

• Analisis Unsupervised

• Analisis Diskriminan

• Analisis Supervised

Dalam algoritma K-means, huruf 'K' merujuk pada apa?

• 
  Jumlah Cluster

• Komponen Utama

• Koefisien

• Jumlah Variabel

Apa langkah pertama dalam algoritma K-means?

• Mengurutkan Data

• Menghitung Rata-rata

• Mengelompokkan Semua Data

• Menentukan Jumlah K

Dalam K-means, setelah menghitung jarak ke centroid, data akan...

• Dihapus dari dataset.

• Dipindahkan ke cluster terjauh.

• Dikelompokkan ke cluster terdekat

• Dibuat sebagai centroid baru.

Proses dalam K-means berulang hingga...

• Semua data dikelompokkan secara acak.

• Nilai centroid tidak berubah.

• Semua data berada di satu cluster.

• Jumlah cluster berkurang.

Algoritma hierarchical clustering berbeda dari K-means karena...

• Tidak memerlukan jumlah cluster di awal.

• Menggunakan data kategorik.

• Tidak memerlukan jarak antar data.

• Menghapus data setelah pengelompokan.

Dalam hierarchical clustering, metode yang digunakan untuk menggabungkan cluster disebut...

• Regression

• 
  Sampling
  

• Assignment

• Linkage

Hasil dari hierarchical clustering biasanya ditampilkan dalam bentuk...

• Bar chart

• Dendrogram

• Histogram

• Scatter plot

Dalam dendrogram, pemotongan pada ketinggian tertentu disebut...

• Linkage

• Elbow

• Cut height

• Root