Detectives del Código: Explorando el Mundo del Testing en Python

¿Cuál es el principal objetivo del testing en el desarrollo de software?

• Aumentar la velocidad del programa

• Identificar errores antes de llegar a los usuarios finales

• Crear nuevos algoritmos

• Mejorar la interfaz de usuario

¿Qué significa realizar "testing" en el contexto de Python?

• Optimizar gráficos

• Evaluar el rendimiento de la CPU

• Verificar que un programa funcione según lo esperado

• Instalar paquetes automáticamente

¿Qué técnica de testing se enfoca en probar funciones o métodos de forma aislada?

• Pruebas de seguridad

• Pruebas funcionales

• Pruebas unitarias

• Pruebas de integración

¿Qué herramienta de Python permite realizar pruebas unitarias fácilmente?

• NumPy

• unittest

• Flask

• pandas

¿Qué tipo de pruebas realiza pytest principalmente?

• Pruebas de interfaz gráfica

• Pruebas funcionales

• Pruebas de red

• Pruebas de hardware

¿Cuál de los siguientes roles puede participar en el proceso de testing?

• Solo testers certificados

• Solo usuarios finales

• Solo desarrolladores

• Desarrolladores, testers y stakeholders

¿Qué características del software se evalúan con el testing?

• Solo la velocidad

• Solo la estética

• Funcionalidad, usabilidad, seguridad y eficiencia

• Solamente la seguridad

¿Qué archivo contiene la función sumar en el ejemplo de unittest?

• test_operaciones.py

• operaciones.py

• doble.py

• funciones.py

En el ejemplo de pytest, ¿qué función se prueba?

• sumar()

• restar()

• doble()

• dividir()

¿Cuál es una ventaja clave del testing en etapas tempranas del desarrollo de software?

• Reduce el tiempo de desarrollo total

• Permite evitar completamente la documentación

• Detecta errores antes de que afecten al usuario final

• Elimina la necesidad de pruebas funcionales