QCM AIG

Qu'est-ce que l'Intelligence Artificielle (IA) ?

• Une technologie limitée aux jeux vidéo

• Un ensemble de théories et techniques pour simuler l'intelligence humaine 

• Un langage de programmation

• Une méthode d'entrainement de modèle

Quelle est la différence entre l'IA faible (ANI) et l'IA forte (AGI) ?

• L'IA faible est théorique, l'IA forte existe déjà

• L'IA faible utilise des robots, l'IA forte non

• L'IA faible est spécialisée, l'IA forte est polyvalente comme l'humain

• Aucune différence

Quel est un exemple d'application de la vision par ordinateur ?

• Traduction de texte

• Filtrage de spam

• Segmentation de clients

• Conduite automatique

Quel domaine traite des LLMs?

• Traitement du langage naturel

• Vision par ordinateur

• Apprentissage par renforcement

• Big Data

Qu'est-ce que l'apprentissage automatique (Machine Learning) ?

• Programmation explicite de chaque tâche

• Apprentissage à partir de données avec des programmes dynamiques

• Apprentissage à partir de données sans programmation explicite

• Apprentissage à partir de règles sans programmation explicite

Quel type d'apprentissage utilise des données étiquetées ?

• Non supervisé

• Par renforcement

• Supervisé

• Semi-supervisé

Quel problème relève de l'apprentissage non supervisé ?

• Classification de spams

• Segmentation de clients

• Prédiction de ventes

• Traduction automatique

Quel algorithme est associé au clustering ?

• SVM

•  Régression linéaire 

• Naive Bayes

• KMeans

Quel est l'objectif de l'apprentissage par renforcement ?

• Regrouper des données

• Prédire des valeurs continues

• Prendre des décisions via des récompenses/pénalités

• Réduire la dimensionnalité des données

Quel problème est résolu par la régression linéaire ?

• Prédiction de valeurs continues

• Classification binaire

• Clustering

• Traduction de texte