TA MODUL 11 (VERSI 1)

Apa yang dimaksud dengan EEG?

• Electroencephalogram

• Electrocardiogram

• Electromyogram

• Electrooculogram

Answer explanation

EEG adalah rekaman aktivitas listrik otak.

Perhatikan kode berikut untuk membaca data EEG:

   ```

   raw = mne.io.read_raw_fif(____, preload=True)

   ```

   Extension file yang tepat untuk raw data EEG adalah:

•  .eeg

• .fif

• .dat

• .txt

Answer explanation

.fif adalah format file yang umum digunakan untuk raw data EEG dalam MNE-Python.

Perhatikan kode berikut:

   ```

   ica = mne.____.ICA(n_components=20)

   ```

   Module yang tepat untuk melakukan ICA adalah:

• filter

• preprocessing

• decomposition

• transform

Answer explanation

ICA adalah bagian dari modul preprocessing dalam MNE.

Apa fungsi dari metode ICA dalam pengolahan EEG?

• Menghilangkan artifacts

• Meningkatkan amplitudo sinyal

• Mengubah frekuensi sampling

• Mendeteksi spike

Answer explanation

ICA sering digunakan untuk membersihkan sinyal dari artifacts.

Bagaimana cara menampilkan power spectral density?

   ```

   raw.plot_____()

   ```

•  spectrum

• psd

• power

• frequency

Answer explanation

plot_psd() menampilkan power spectral density.

 Perhatikan kode berikut:

    ```

    from scipy.signal import welch

    freqs, psd = welch(____, fs)

    ```

    Parameter pertama yang tepat adalah:

• raw

• data

• signal

• eeg

Answer explanation

Welch memerlukan data time series sebagai input.

Apa fungsi dari baseline correction?

• Menghilangkan noise

• Menormalisasi data

• Mengubah frekuensi

• Mendeteksi artifact

Answer explanation

Baseline correction menormalisasi data relatif terhadap periode referensi.

Perhatikan kode berikut:

    ```

    power = mne.time_frequency._____(epochs)

    ```

    Method yang tepat untuk analisis time-frequency adalah:

• tfr_morlet

• spectrogram

• wavelets

• stft

Answer explanation

tfr_morlet adalah metode untuk analisis time-frequency menggunakan wavelet Morlet.

Perhatikan kode berikut:

    ```

    raw.____('average')

    ```

    Method yang tepat untuk re-referencing adalah:

• rereference

• reference

• set_reference

• set_eeg_reference

Answer explanation

set_eeg_reference() mengubah referensi EEG.

Bagaimana cara mengidentifikasi artifak otot?

• Melihat aktivitas frekuensi tinggi

• Melihat aktivitas frekuensi rendah

• Menggunakan ICA

• Menggunakan band pass filter

Answer explanation

Artifak otot biasanya muncul sebagai aktivitas frekuensi tinggi.