
Probabilidade: Teoremas e Conceitos Fundamentais

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Caio Pena
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15 questions
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
2 mins • 1 pt
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
2 mins • 1 pt
Arjun e Aria estão discutindo probabilidades durante o recreio. Eles querem saber: para que serve o Teorema de Bayes?
Calcular a probabilidade de eventos mutuamente exclusivos
Atualizar a probabilidade de um evento com base em novas informações
Determinar a independência entre eventos
Construir diagramas de árvore
Answer explanation
O Teorema de Bayes é usado para atualizar a probabilidade de um evento à medida que novas informações se tornam disponíveis, permitindo uma análise mais precisa em situações de incerteza.
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
2 mins • 1 pt
Durante uma aula divertida, Abigail, Evelyn e Ava estão discutindo sobre probabilidade. Qual das opções abaixo representa um dos axiomas fundamentais da probabilidade?
Answer explanation
O axioma da probabilidade afirma que a probabilidade do espaço amostral \( \Omega \) é igual a 1, ou seja, \( P(\Omega) = 1 \). Isso significa que a soma das probabilidades de todos os eventos possíveis é 1.
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
2 mins • 1 pt
Benjamin, Mason e Lily estão explorando um diagrama de árvore em uma aula de matemática. Eles querem saber: o que o produto das probabilidades ao longo de um caminho nesse diagrama representa?
A soma das probabilidades dos eventos
A probabilidade conjunta dos eventos ao longo do caminho
A probabilidade condicional do último evento
A probabilidade do evento complementar
Answer explanation
O produto das probabilidades ao longo de um caminho em um diagrama de árvore representa a probabilidade conjunta dos eventos, pois combina as chances de cada evento ocorrer em sequência.
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
2 mins • 1 pt
Answer explanation
Para eventos independentes A e B, a probabilidade da interseção é dada por P(A ∩ B) = P(A)P(B). As outras opções não são corretas, pois não refletem a definição de independência entre eventos.
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
2 mins • 1 pt
Answer explanation
Para eventos dependentes, a probabilidade conjunta é dada por P(A ∩ B) = P(A|B)P(B), onde P(A|B) é a probabilidade de A dado que B ocorreu. As outras opções não representam corretamente essa relação.
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
2 mins • 1 pt
Answer explanation
Para eventos independentes, a probabilidade da interseção é dada por P(A ∩ B) = P(A) * P(B). Assim, P(A ∩ B) = 0,3 * 0,5 = 0,15. Portanto, a resposta correta é 0,15.
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