Probabilidade: Teoremas e Conceitos Fundamentais

Probabilidade: Teoremas e Conceitos Fundamentais

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Probabilidade: Teoremas e Conceitos Fundamentais

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Caio Pena

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15 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

2 mins • 1 pt

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

2 mins • 1 pt

Arjun e Aria estão discutindo probabilidades durante o recreio. Eles querem saber: para que serve o Teorema de Bayes?

Calcular a probabilidade de eventos mutuamente exclusivos

Atualizar a probabilidade de um evento com base em novas informações

Determinar a independência entre eventos

Construir diagramas de árvore

Answer explanation

O Teorema de Bayes é usado para atualizar a probabilidade de um evento à medida que novas informações se tornam disponíveis, permitindo uma análise mais precisa em situações de incerteza.

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

2 mins • 1 pt

Durante uma aula divertida, Abigail, Evelyn e Ava estão discutindo sobre probabilidade. Qual das opções abaixo representa um dos axiomas fundamentais da probabilidade?

Answer explanation

O axioma da probabilidade afirma que a probabilidade do espaço amostral \( \Omega \) é igual a 1, ou seja, \( P(\Omega) = 1 \). Isso significa que a soma das probabilidades de todos os eventos possíveis é 1.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

2 mins • 1 pt

Benjamin, Mason e Lily estão explorando um diagrama de árvore em uma aula de matemática. Eles querem saber: o que o produto das probabilidades ao longo de um caminho nesse diagrama representa?

A soma das probabilidades dos eventos

A probabilidade conjunta dos eventos ao longo do caminho

A probabilidade condicional do último evento

A probabilidade do evento complementar

Answer explanation

O produto das probabilidades ao longo de um caminho em um diagrama de árvore representa a probabilidade conjunta dos eventos, pois combina as chances de cada evento ocorrer em sequência.

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

2 mins • 1 pt

Answer explanation

Para eventos independentes A e B, a probabilidade da interseção é dada por P(A ∩ B) = P(A)P(B). As outras opções não são corretas, pois não refletem a definição de independência entre eventos.

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

2 mins • 1 pt

Answer explanation

Para eventos dependentes, a probabilidade conjunta é dada por P(A ∩ B) = P(A|B)P(B), onde P(A|B) é a probabilidade de A dado que B ocorreu. As outras opções não representam corretamente essa relação.

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

2 mins • 1 pt

Answer explanation

Para eventos independentes, a probabilidade da interseção é dada por P(A ∩ B) = P(A) * P(B). Assim, P(A ∩ B) = 0,3 * 0,5 = 0,15. Portanto, a resposta correta é 0,15.

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