Modelos de programación lineal

El problema de dos variables en investigación de operaciones se refiere a un problema de optimización en el que hay dos variables de decisión y una función objetivo que debe maximizarse o minimizarse, sujeta a un conjunto de restricciones lineales. Este tipo de problema es fundamental para entender los conceptos básicos de la programación lineal y proporciona una base para problemas más complejos. ¿Cuáles son las variables de decisión en este problema?

• Las variables de decisión son las restricciones del problema.
• Las variables de decisión son los resultados finales del problema.
• Las variables de decisión son los parámetros fijos en el problema.
• Las dos variables de decisión son las incógnitas que se deben determinar en el problema.

El método gráfico es una técnica utilizada para resolver problemas de programación lineal con dos variables. Proporciona una representación visual del conjunto de soluciones factibles y permite identificar la solución óptima mediante la intersección de restricciones y la función objetivo. ¿Cuáles son los pasos del método gráfico?

• Establecer variables, graficar solución óptima, definir restricciones, identificar región factible.
• Definir restricciones, graficar variables, identificar solución óptima, formular función objetivo.
• Graficar función objetivo, definir solución óptima, establecer restricciones, formular variables.
• Representación de Restricciones, Determinación de la Región Factible, Graficar la Función Objetivo, Identificación del Punto Óptimo

¿Qué son las variables de holgura en programación lineal?

• Variables que convierten desigualdades en igualdades.

• Variables que se utilizan para maximizar la función objetivo.

• Variables que representan costos en el problema.

• Variables que se introducen para simplificar el problema.

¿Cuál es la función de las variables superfluas?

• Convertir desigualdades de tipo ≥ en igualdades.

• Aumentar la cantidad de recursos disponibles.

• Reducir el número de variables en el problema.

• Facilitar la interpretación gráfica del problema.

¿Qué son las variables artificiales?

• Variables que aseguran una solución inicial factible.

• Variables que se utilizan para maximizar la función objetivo.

• Variables que representan costos en el problema.

• Variables que se introducen para simplificar el problema.

Definición de variable de holgura.

• Una variable adicional que se añade a una restricción de desigualdad de tipo ≤ para convertirla en una igualdad.

• Una variable que se utiliza para maximizar la función objetivo.

• Una variable que representa costos en el problema.

• Una variable que se introduce para simplificar el problema.

Ejemplo de variable superflua.

• x1 + 2x2 - e1 = 15

• x1 + x2 + s1 = 10

• x1 + x2 + a1 = 7

• x1 + x2 = 7

¿Qué se añade al método simplex para encontrar una solución inicial factible?

• Variable de holgura

• Variable superflua

• Variable artificial

¿Qué es el modelo de transporte en programación lineal?

• El modelo de transporte es una técnica de programación de videojuegos.
• El modelo de transporte se utiliza solo en logística.
• Es una técnica de programación lineal utilizada para minimizar el costo de transportar bienes desde varios orígenes a varios destinos, de manera que se satisfagan las demandas de los destinos y se respeten las capacidades de los orígenes.

• Un modelo de transporte es un tipo de vehículo.

¿Cuáles son los componentes del modelo de transporte?

• red de distribución
• sistemas de comunicación
• Los componentes del modelo de transporte son: red de transporte, vehículos, terminales y sistemas de gestión.
• Orígenes, Destinos, Costos de Transporte, Capacidades de Orígenes, Demandas de Destinos.