Kuis Kategori Data untuk Melatih AI

Apa yang termasuk dalam kategori data baik?

• Data tidak terstruktur

• Data tidak relevan

• Data baik

• Data buruk

Berapa banyak data baik yang terdapat dalam teks?

• Tiga

• Lima

• Empat

• Enam

Apa yang dapat dilakukan untuk meningkatkan kualitas data?

• Mengabaikan data buruk

• Mengumpulkan lebih banyak data baik

• Menyimpan semua data tanpa analisis

• Menggunakan data buruk

Mengapa penting untuk mengelompokkan data baik dan buruk?

• Untuk mengurangi waktu analisis

• Untuk mengabaikan data

• Untuk melatih AI dengan data yang tepat

• Untuk menyimpan semua data

Apa yang dimaksud dengan data buruk?

• Data yang tidak relevan

• Data yang lengkap

• Data yang akurat

• Data yang terstruktur

Jika ada 10 gambar, dan 6 di antaranya adalah data buruk, berapa persentase data baik?

• 50%

• 60%

• 40%

• 30%

Apa yang harus dilakukan jika menemukan data buruk dalam dataset?

• Menghapus semua data

• Menambahkan lebih banyak data buruk

• Mengabaikan data buruk

• Menganalisis dan memperbaiki data

Apa yang menjadi ciri khas dari data baik?

• Data yang tidak terverifikasi

• Data yang relevan dan akurat

• Data yang tidak terstruktur

• Data yang tidak lengkap

Bagaimana cara mengidentifikasi data buruk?

• Dengan menyimpan semua data

• Dengan menambahkan lebih banyak data

• Dengan mengabaikan data

• Dengan analisis statistik

Apa yang dapat dilakukan untuk mengurangi jumlah data buruk?

• Menyimpan semua data tanpa analisis

• Menggunakan data yang tidak terverifikasi

• Mengabaikan data yang tidak relevan

• Meningkatkan proses pengumpulan data