Retos de la IA

El uso de herramientas críticas de IA debe ir siempre acompañado de cierto grado de participación humana, por ejemplo, proporcionando los datos de entrada (prompt) e interpretando, validando y utilizando los resultados proporcionados por la IA.

• Si, sin lugar a dudas

• No, no es necesario

• Solo en entornos regulados

• No, puede ser interpretada por otra herramienta de IA

Answer explanation

La participación humana es esencial al usar herramientas de IA, ya que garantiza que los datos de entrada sean adecuados y que los resultados sean interpretados y validados correctamente, evitando errores y sesgos.

Las consideraciones de privacidad y seguridad no son primordiales a la hora de desplegar sistemas de IA. El tratamiento responsable y seguro de los datos protege la privacidad individual y mantiene la integridad de las operaciones.

• Verdadero

• Falso

Answer explanation

La privacidad y seguridad son esenciales en IA para proteger datos personales y asegurar operaciones. Un manejo responsable de la información garantiza la confianza y la integridad en el uso de estos sistemas.

Una gestión adecuada y unos datos imparciales son esenciales para garantizar la objetividad, la exactitud y el cumplimiento.

• FALSO

• VERDADERO

• EN OCASIONES

Answer explanation

Una gestión adecuada y datos imparciales son fundamentales para asegurar que las decisiones y resultados sean justos y precisos, lo que refuerza la objetividad y el cumplimiento en cualquier proceso.

Con una IA transparente y explicable, los usuarios pueden comprender el razonamiento que hay detrás de los resultados de la IA, garantizando el cumplimiento y la eficiencia de los procesos asociados.

• verdadero

• falso

Answer explanation

Una IA transparente permite a los usuarios entender cómo se generan los resultados, lo que asegura que los procesos sean cumplidos de manera eficiente y conforme a las expectativas.

¿Cómo usar Gemini y NotebookLM: Una guía para la asistencia impulsada por IA?

Answer explanation

Para usar Gemini y NotebookLM, primero accede a la plataforma de IA, luego sigue las instrucciones para integrar Gemini en tus proyectos y utiliza NotebookLM para gestionar y analizar datos de manera eficiente.

La implementación de sistemas de IA debe considerar la ética y la responsabilidad social, asegurando que las decisiones automatizadas no perpetúen sesgos existentes.

• Verdadero

• Falso

La transparencia en los algoritmos de IA es opcional y no afecta la confianza de los usuarios en los resultados generados.

• Verdadero

• Falso

El entrenamiento de modelos de IA con datos sesgados puede llevar a resultados injustos y poco fiables, afectando la equidad en la toma de decisiones.

• Verdadero

• Falso

El aprendizaje automático es una subcategoría de la inteligencia artificial que se centra en el desarrollo de algoritmos que permiten a las máquinas aprender de los datos.

• Verdadero

• Falso

1. ¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA) y cuáles son algunas de sus principales áreas de aplicación?

• Un sistema que solo procesa imágenes y videos.

• Una rama de la computación que realiza tareas que requieren inteligencia humana, como aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural y visión por computadora.

• Una tecnología que únicamente mejora el rendimiento de videojuegos

• Un dispositivo físico que reemplaza a los profesores en las aulas