DGS - Tema 5

¿Qué es el Big Data?

• Conjunto de técnicas y tecnologías que permiten manejar un conjunto de datos pequeño.

• Conjunto de técnicas y tecnologías que permiten tratar datos complejos, siempre y cuando no sean muchos.

• Conjunto de técnicas y tecnologías que permiten tratar conjuntos de datos grandes y complejos.

• Conjunto de técnicas y tecnologías que permiten tratar conjuntos de datos grandes y simples.

¿Qué ventaja trajo el desarrollo del entorno Hadoop para el Big Data?

• Ayudó a que el Big Data fuera más accesible y menos costoso.

• Mayor necesidad de personal especializado.

• Posibilidad de manejar grandes cantidades de datos de forma accesible.

• Las respuestas a) y c) son correctas.

¿Cómo se le llama a la materia prima del Big Data?

• Dato.

• Número.

• Información.

• Resultado procesado.

¿Qué característica del Big Data se refiere a la escala masiva de datos que se generan y recopilan constantemente?

• Velocidad.

• Volumen.

• Veracidad.

• Valor.

¿Qué característica del Big Data hace referencia a la rapidez con que se generan y procesan los datos?

• Volumen.

• Variedad.

• Velocidad.

• Veracidad.

¿Qué se entiende por 'valor' en referencia una característica del del Big Data?

• La velocidad con la que cambian los datos.

• El precio del almacenamiento en la nube.

• La utilidad que se puede obtener de los datos.

• La cantidad de datos disponibles.

¿Qué se entiende por 'agregación' en referencia una característica del del Big Data?

• Capacidad para tener datos de diferentes fuentes y así obtener una visión más completa.

• Inconsistencia de la estructura y formato de los datos.

• Eliminación de datos innecesarios.

• Calidad y confiabilidad de los datos.

¿Cuál NO es una etapa del ciclo de vida del dato?

• Captura y almacenamiento.

• Veracidad.

• Procesamiento.

• Análisis y exploración.

¿Cuál es la primera fase del ciclo de vida del dato?

• Captura y almacenamiento

• Generación de datos

• Procesamiento de datos

• Interpretación de resultados

¿Qué fase del ciclo de vida del dato implica descubrir patrones y tendencias para obtener insights y facilitar la toma de decisiones?

• Generación de datos.

• Captura de datos.

• Análisis y exploración.

• Monitorización del impacto.