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S8.s1 Repaso de la unidad II

Authored by Consuelo Guarniz

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S8.s1 Repaso de la unidad II
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7 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

La contextualización, controversia, tesis y anticipación son parte del párrafo de Introducción.

Verdadero

Falso

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

En la generalización, a partir de la lectura de las fuentes , se seleccionan los casos más representativos y significativos.

Verdadero

Falso

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

En la generalización, a partir de la lectura de las fuentes , se seleccionan los casos más representativos y significativos.

Verdadero

Falso

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

•La reafirmación de tesis y la anticipación son parte de estructura del párrafo de cierre.

Verdadero

Falso

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

•En la paráfrasis mecánica, se escribe la idea del autor con las palabras del lector.

Verdadero

Falso

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Lee la siguiente oración y selecciona la opción que presenta una paráfrasis adecuada:

"Los árboles ayudan a reducir la contaminación del aire al absorber dióxido de carbono."

Los árboles contaminan el aire porque producen dióxido de carbono.

Los árboles eliminan completamente el dióxido de carbono del ambiente.

Los árboles contribuyen a limpiar el aire al captar dióxido de carbono.

Los árboles ensucian el aire si no se podan con frecuencia.

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

Caso 1: Una investigación en México revela que los estudiantes universitarios utilizan la inteligencia artificial generativa para elaborar tareas académicas, pero reconocen limitaciones en su conocimiento teórico sobre esta tecnología y sus aplicaciones educativas.

Caso 2: Un estudio en España muestra que la inteligencia artificial generativa está transformando la educación al mejorar la personalización del aprendizaje y proporcionar retroalimentación inmediata, pero también plantea desafíos éticos que deben ser abordados.

Los estudiantes deben evitar el uso de la inteligencia artificial generativa en sus tareas académicas.

La inteligencia artificial generativa no tiene impacto en la experiencia educativa.

La inteligencia artificial generativa puede mejorar el aprendizaje, pero su uso debe ser acompañado de una comprensión teórica adecuada y consideraciones éticas.

La inteligencia artificial generativa reemplaza la necesidad de comprensión teórica en el aprendizaje.

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