Quiz sobre Inteligência Artificial

Qual das alternativas abaixo melhor descreve uma rede neural artificial?

• Um algoritmo que utiliza apenas regras fixas para tomar decisões.

• Um modelo computacional inspirado no cérebro humano, composto por camadas de neurônios artificiais.

• Um banco de dados relacional para armazenar grandes volumes de dados.

• Um sistema de criptografia para proteger informações sensíveis.

No contexto de redes neurais, o que significa o termo "backpropagation"?

• Um método para aumentar a quantidade de dados de entrada.

• Um algoritmo para ajustar os pesos das conexões durante o treinamento.

• Um tipo de camada de ativação.

• Um processo de normalização dos dados de saída.

Qual das opções abaixo é um exemplo de tarefa de Processamento de Linguagem Natural (PLN)?

• Detecção de bordas em imagens.

• Tradução automática de textos entre idiomas.

• Reconhecimento de objetos em vídeos.

• Compressão de arquivos de áudio.

Em visão computacional, qual é o objetivo principal de uma rede convolucional (CNN)?

• Processar sequências temporais de dados.

• Extrair características relevantes de imagens para tarefas como classificação.

• Gerar textos a partir de imagens.

• Realizar cálculos matemáticos complexos.

Qual das alternativas representa corretamente a função de ativação ReLU utilizada em redes neurais?

No Processamento de Linguagem Natural, o que é um "embedding" de palavras?

• Um método para traduzir imagens em palavras.

• Uma representação vetorial densa de palavras em um espaço contínuo.

• Um algoritmo de compressão de texto.

• Um tipo de rede neural recorrente.

Qual das alternativas abaixo NÃO é uma aplicação típica de visão computacional?

• Reconhecimento facial.

• Diagnóstico médico por imagem.

• Análise de sentimentos em textos.

• Detecção de objetos em vídeos.

Em redes neurais, qual é o papel da função de perda (loss function)?

• Aumentar a complexidade do modelo.

• Medir o quão bem o modelo está performando durante o treinamento.

• Reduzir o número de camadas da rede.

• Gerar dados sintéticos para o treinamento.

Qual das alternativas abaixo é um desafio comum no treinamento de redes neurais profundas?

• Falta de dados para treinamento.

• Overfitting, onde o modelo aprende demais os dados de treinamento e generaliza mal.

• Baixa capacidade de processamento dos computadores modernos.

• Facilidade em interpretar os pesos da rede.

No contexto de visão computacional, qual é a principal função de uma camada de pooling em uma CNN?

• Aumentar a resolução da imagem de entrada.

• Reduzir a dimensionalidade dos mapas de características, mantendo informações importantes.

• Traduzir imagens para texto.

• Normalizar os valores dos pixels.