Tập huấn AI - Phần cuối

Prompt trong AI là gì?

• Điều khiển máy tính

• Máy học

• Câu lệnh/đầu vào để hướng dẫn AI tạo kết quả

• Mô hình AI

Yếu tố nào quan trọng khi viết Prompt?

• Độ dài ngắn của câu hỏi

• Ngữ cảnh và từ khóa chính xác

• Câu hỏi rõ ràng

• Chính tả trong văn bản và câu hỏi

LLM hoạt động dựa trên công nghệ nào?

• Thuật toán mã hóa

• Blockchain

• Điện toán lượng tử

• Học sâu (Deep Learning) và mạng neural

AI bắt đầu được nghiên cứu và phát triển từ những năm nào?

• 1940s

• 1950s

• 1960s

• 1970s

Ai được xem là "cha đẻ" của lĩnh vực AI nhờ vào công trình về máy tính Turing?

• Alan Turing

• John McCarthy

• Marvin Minsky

• Geoffrey Hinton

Một trong những nguy cơ lớn khi lạm dụng AI trong các quyết định quan trọng là gì?

• AI không thể phân tích dữ liệu quá lớn

• 
  AI có thể bị sai lệch nếu dữ liệu đầu vào không chính xác

• AI sẽ tự động ngừng hoạt động

• AI không thể xử lý ngôn ngữ tự nhiên

AI trong lĩnh vực tài chính có thể sử dụng để làm gì?

• Dự đoán các xu hướng tài chính và giảm thiểu rủi ro

• Tăng cường lạm phát

• Làm giảm tính minh bạch trong các giao dịch

• Giảm hiệu quả trong việc phân tích dữ liệu

AGI (Artificial General Intelligence) là gì?

• AI giỏi một nhiệm vụ cụ thể

• AI có trí thông minh như con người, làm được mọi việc

• AI dùng trong game

• AI có trí thông minh hơn con người

Loại AI nào có thể tự cải thiện mà không cần lập trình lại?

• Rule-based AI

• Machine Learning

• AI cứng (Hardcoded AI)

• Expert System

"Transformer" - Kiến trúc đứng sau ChatGPT là gì?

• Robot biến hình của hãng Tesla

• Mô hình AI xử lý ngôn ngữ dựa trên cơ chế "self-attention"

• Phần mềm chuyển đổi file PDF sang Word

• Công nghệ biến hình nhân tạo