AssocRule Off A

AssocRule Off A

University

10 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

Data Analytics

Data Analytics

University

15 Qs

Data mining

Data mining

University

5 Qs

Analitika data perpajakan

Analitika data perpajakan

University

10 Qs

DATA MINING

DATA MINING

University

10 Qs

Intro to Data Mining

Intro to Data Mining

University

15 Qs

Materi 1 Data Mining

Materi 1 Data Mining

University

10 Qs

Pengantar Sistem & Teknologi Informasi (Materi 7)

Pengantar Sistem & Teknologi Informasi (Materi 7)

University

15 Qs

Quiz8-2.7.25

Quiz8-2.7.25

University

10 Qs

AssocRule Off A

AssocRule Off A

Assessment

Quiz

Computers

University

Medium

Created by

Utomo Pujianto

Used 3+ times

FREE Resource

10 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa itu Association Rule Mining dalam konteks Data Science?
Proses mengelompokkan data berdasarkan kemiripan
Menemukan pola asosiasi antara item dalam dataset
Mengklasifikasikan data berdasarkan label
Mengurangi dimensi data

Answer explanation

Association Rule Mining digunakan untuk menemukan pola asosiasi atau hubungan antara item-item dalam dataset, seperti aturan "jika A maka B".

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa yang dimaksud dengan Support dalam konteks Association Rule Mining?
Seberapa besar peluang suatu aturan benar-benar terjadi
Seberapa sering itemset muncul dalam dataset
Seberapa kuat hubungan antara dua item
Seberapa besar kekuatan asosiasi

Answer explanation

Support mengukur seberapa sering itemset atau aturan muncul dalam seluruh dataset, yaitu frekuensi terjadinya itemset di dataset.

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa yang dimaksud dengan Lift dalam Association Rule Mining?
Probabilitas kedua item muncul bersamaan
Korelasi antara dua item
Seberapa besar peningkatan probabilitas akibat aturan
Pengukuran relevansi fitur

Answer explanation

Lift mengukur seberapa besar peningkatan probabilitas item B terjadi jika item A sudah terjadi, dibandingkan dengan jika item A dan B tidak memiliki hubungan.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa kesalahan umum dalam menggunakan Association Rule Mining dengan dataset yang sangat besar?
Mencari aturan tanpa batasan pada Support dan Confidence
Menggunakan Support yang terlalu tinggi
Mengabaikan analisis visual
Menggunakan metrik yang tidak sesuai

Answer explanation

Tanpa membatasi Support dan Confidence, dataset besar dapat menghasilkan aturan yang sangat banyak dan kurang relevan, membuat analisis menjadi tidak efektif.

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa yang dimaksud dengan Itemset dalam konteks Association Rule Mining?
Kumpulan data yang hanya berisi satu fitur
Kumpulan elemen yang muncul bersama dalam transaksi
Hanya satu item dalam satu transaksi
Set fitur yang relevan

Answer explanation

Itemset adalah kumpulan elemen atau item yang muncul bersama dalam suatu transaksi dalam dataset. Biasanya digunakan untuk mencari pola asosiasi.

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa yang terjadi jika kita memilih nilai Support yang sangat tinggi dalam Association Rule Mining?
Hanya aturan yang sangat umum yang akan ditemukan
Semua aturan akan terhapus
Aturan akan lebih spesifik
Aturan akan lebih banyak dan kurang relevan

Answer explanation

Support yang tinggi menyebabkan hanya aturan yang sering muncul dan sangat umum yang akan ditemukan, namun mungkin kurang menggambarkan hubungan yang lebih dalam.

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa yang dimaksud dengan Strong Rule dalam Association Rule Mining?
Aturan dengan Support dan Confidence yang rendah
Aturan yang tidak terlalu sering terjadi
Aturan yang memiliki Support dan Confidence yang tinggi
Aturan dengan banyak itemset

Answer explanation

Strong Rule adalah aturan yang memiliki Support dan Confidence yang tinggi, menunjukkan aturan tersebut dapat diandalkan dan penting dalam dataset.

Create a free account and access millions of resources

Create resources
Host any resource
Get auto-graded reports
or continue with
Microsoft
Apple
Others
By signing up, you agree to our Terms of Service & Privacy Policy
Already have an account?