ИИ 61-90

ИИ 61-90

1st Grade

30 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

МБП-тест

МБП-тест

1st Grade

29 Qs

Логика

Логика

1st - 5th Grade

30 Qs

Тест 3

Тест 3

1st Grade

30 Qs

Квест

Квест

1st - 4th Grade

35 Qs

Основы с++

Основы с++

1st Grade

33 Qs

Спец технология 262 гр 2 семестр

Спец технология 262 гр 2 семестр

1st Grade

32 Qs

Монтаж

Монтаж

1st Grade

30 Qs

ИИ 31-60

ИИ 31-60

1st Grade

30 Qs

ИИ 61-90

ИИ 61-90

Assessment

Quiz

Mathematics

1st Grade

Easy

Created by

Простой undefined

Used 38+ times

FREE Resource

30 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Что такое «глубокое обучение»?

Обучение с использованием подкрепления.

Обучение, направленное на работу с временными рядами.

Обучение с использованием простых линейных моделей.

Обучение, где используются только модели, основанные на логике.

Обучение, где используются многослойные нейронные сети для обработки больших объемов данных.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Что такое "регуляризация" в контексте машинного обучения?

Процесс удаления нерелевантных данных из обучающего набора.

Процесс повторной тренировки модели для улучшения производительности.

Метод для улучшения качества модели путем добавления штрафов на сложность модели.

Метод для увеличения сложности модели для повышения точности.

Процесс упрощения модели путем уменьшения количества данных.

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Как называется метод, который позволяет улучшить точность модели путем случайного отключения нейронов во время обучения?

Преобразование признаков.

Градиентный спуск.

Дроп-аут.

Регуляризация.

Сжатие данных.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Что такое «метод главных компонент» (PC<VARIANT>?

Метод для уменьшения размерности данных, сохраняя основную информацию.

Метод для уменьшения размерности данных, сохраняя основную информацию.

Алгоритм для кластеризации.

Метод для обработки текста.

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Какой термин описывает задачу, при которой модель должна классифицировать объекты на основе имеющихся данных?

Генерация данных.

Регрессия.

Кластеризация.

Обучение с подкреплением.

Классификация.

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Что из следующего является примером алгоритма обучения с учителем?

Алгоритм K-средних.

Алгоритм Нейромережи.

Логистическая регрессия.

Метод Монте-Карло.

Генетические алгоритмы.

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Как называется метод, при котором модель оценивает гипотезы и использует их для оптимизации параметров?

Метод k ближайших соседей.

Кросс-валидация.

Генетическое программирование.

Байесовский вывод.

Градиентный спуск.

Create a free account and access millions of resources

Create resources
Host any resource
Get auto-graded reports
or continue with
Microsoft
Apple
Others
By signing up, you agree to our Terms of Service & Privacy Policy
Already have an account?

Discover more resources for Mathematics