жасанды интеллект 150-200

жасанды интеллект 150-200

University

50 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

Философия Сессия 51-100

Философия Сессия 51-100

University

50 Qs

Ғ.т. және Философия  Сессия 151-200

Ғ.т. және Философия Сессия 151-200

University

50 Qs

БЖД сонгы 50

БЖД сонгы 50

University

51 Qs

Материалтану shero23-24(1).1

Материалтану shero23-24(1).1

University

50 Qs

Физио РК4 1-50

Физио РК4 1-50

University

50 Qs

Каз яз первая 50-тка

Каз яз первая 50-тка

University

50 Qs

Философия 51-100

Философия 51-100

University

50 Qs

Макроэкономикаға кіріспе 1 Аралық бақылау

Макроэкономикаға кіріспе 1 Аралық бақылау

University

45 Qs

жасанды интеллект 150-200

жасанды интеллект 150-200

Assessment

Quiz

Other

University

Medium

Created by

Malika Kuldasheva

Used 2+ times

FREE Resource

AI

Enhance your content

Add similar questions
Adjust reading levels
Convert to real-world scenario
Translate activity
More...

50 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Нейрондық желілер қандай мәліметтермен жұмыс істей алады?

Кескіндер, мәтіндер және дыбыстар

Тек дыбыстар

Тек мәтіндер

Тек кескіндер

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Нейрондық желінің артықшылығы қандай?

Дыбыстық файлдарды сақтау

Құжаттарды басып шығару мүмкіндігі

Үлкен деректерден үлгілерді табу мүмкіндігі

Дыбыс шығару мүмкіндігі

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Нейрондық желілерді үйрету үшін не қажет?

Жылдам интернет байланысы

Үлкен көлемді деректер жиыны

Жарық монитор

Принтер құрылғысы

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Нейрондық желілердің ең көп қолданылатын салалары қандай?

Суреттерді басып шығару

Дыбыс шығаруды қамтамасыз ету

Электрондық поштаны жіберу

Деректерді талдау, бейне тану және табиғи тілді өңдеу

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Қай кезде нейрондық желілер тиімді қолданылады?

Принтер арқылы басып шығаруда

Құжаттарды басып шығаруда

Үлкен көлемді деректерді талдауда

Дыбыс жазуда

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Нейрондық желілердің үйрену қабілеті қалай анықталады?

Мысалдар арқылы

Жарық деңгейімен

Құжаттардың саны арқылы

Принтер арқылы

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Нейрондық желінің архитектурасы қандай?

Тек екі қабаттан тұрады

Тек шығыс қабаттан тұрады

Кіріс, жасырын және шығыс қабаттардан тұрады

Тек кіріс қабаттан тұрады

Create a free account and access millions of resources

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Google

Continue with Google

Email

Continue with Email

Classlink

Continue with Classlink

Clever

Continue with Clever

or continue with

Microsoft

Microsoft

Apple

Apple

Others

Others

By signing up, you agree to our Terms of Service & Privacy Policy

Already have an account?