1-2 Etica e IA en Investigación

"¿Qué riesgos ven en el uso de herramientas de IA en la investigación académica?"

Answer explanation

En una o dos palabra o frase corta,
¿qué riesgo les viene primero a la mente?
Escríbanlo y en 30 segundos lo veremos aparecer en la nube de palabras.”

¿Pueden mencionar un ejemplo de falta de ética en la investigación?

Answer explanation

Piensen en cualquier fase del trabajo científico— formulación de la hipótesis, recolección y análisis de datos, redacción, publicación o divulgación.
En cada etapa puede darse un desvío ético: desde manipular datos para que ‘encajen’, hasta omitir autorías o utilizar imágenes generadas por IA sin declararlo.
En una sola frase o palabra clave, escriban el caso más ilustrativo que recuerden (real, histórico o hipotético) y, si lo saben, en qué disciplina ocurrió. ¡Veamos qué ejemplos aparecen primero en la nube de palabras!

¿Cómo podemos prevenir que la IA comprometa nuestra investigación?

Answer explanation

Visualicen el momento en que incorporan IA para analizar datos, generar texto o crear imágenes.
Para que los resultados sigan siendo rigurosos y éticos necesitamos barreras de seguridad: controles de calidad, verificación humana, trazabilidad del modelo, políticas de autoría, etc.
En una sola palabra o frase breve, escriban la medida preventiva que consideran más crucial (p. ej., auditoría, transparencia, validación cruzada, formación). En 30 segundos veremos la nube de palabras y discutiremos las ideas que más se repitan.

¿Qué ventajas esperan del uso de IA en su proceso de investigación?

Answer explanation

Imaginen que la IA ya forma parte de su flujo de trabajo: desde rastrear bibliografía en segundos hasta detectar patrones invisibles en sus datos o generar visualizaciones que antes llevaban horas.
Ahora pregúntense: ¿qué ganancia concreta — tiempo, profundidad analítica, creatividad, impacto — valoran más?
Escriban en una palabra o frase corta la ventaja principal que esperan. En unos instantes veremos la nube de palabras y comentaremos las que dominen la pantalla.

¿Cómo pueden asegurarse de que la IA no comprometa la originalidad de su trabajo?

Answer explanation

“Imaginen que están redactando un artículo o diseñando un experimento y utilizan IA para sugerir ideas, estructurar capítulos o incluso generar código.
Para que el resultado siga reflejando su aporte original, hacen falta salvaguardas: desde rastrear las fuentes de cada fragmento hasta revisar, reescribir y citar con transparencia.
En una sola palabra o frase breve escriban la estrategia clave que aplicarían para proteger la originalidad (por ejemplo, verificación, citación, paráfrasis crítica, plagio-check).
En 30 segundos veremos la nube de palabras y analizaremos las tácticas que más se repitan.”