Verifica AI 4G

Qual è la definizione più ampia di Intelligenza Artificiale?

• La capacità di un computer di eseguire calcoli complessi.

• La simulazione dell'intelligenza umana da parte delle macchine.

• Lo sviluppo di algoritmi per l'analisi dei dati.

• La creazione di robot autonomi.

Chi è considerato uno dei padri fondatori dell'Intelligenza Artificiale?

• Ada Lovelace

• Charles Babbage

• John McCarthy

• Alan Turing

Quale test è stato proposto per valutare la capacità di una macchina di esibire un comportamento intelligente indistinguibile da quello umano?

• Test di Turing

• Test di Lovelace

• Test di McCarthy

• Test di Babbage

Quale periodo storico è spesso definito il "primo inverno dell'AI"?

• Anni '40 e '50

• Anni '60 e '70

• Anni '80

• Anni '90

Cosa caratterizzò la "rinascita dell'AI" negli anni '80?

• L'avvento del deep learning.

• La diffusione di internet.

• L'emergere dei sistemi esperti.

• I progressi nella robotica.

Qual è la principale differenza tra Machine Learning e la programmazione tradizionale?

• Il Machine Learning utilizza un linguaggio di programmazione diverso.

• La programmazione tradizionale si basa sui dati, il Machine Learning sulle regole.

• Il Machine Learning permette ai sistemi di apprendere dai dati senza essere esplicitamente programmati per ogni compito.

• Non c'è una differenza significativa.

Quale tipo di apprendimento automatico si basa su dati etichettati (input-output)?

• Apprendimento per rinforzo

• Apprendimento non supervisionato

• Apprendimento supervisionato

• Deep Learning

Quale tipo di apprendimento automatico mira a scoprire strutture nascoste in dati non etichettati?

• Apprendimento per rinforzo

• Apprendimento non supervisionato

• Apprendimento supervisionato

• Deep Learning

Quale tipo di apprendimento non richiede supervisione?

• Apprendimento supervisionato

• Apprendimento per rinforzo

• Apprendimento non supervisionato

• Deep Learning

In quale tipo di apprendimento un agente impara attraverso l'interazione con un ambiente e la ricezione di feedback?

• Apprendimento supervisionato

• Apprendimento non supervisionato

• Apprendimento per rinforzo

• Deep Learning