Data Mining and Big Data Quiz

Seorang analis data memproses data transaksi di e-commerce untuk menemukan pola pelanggan yang sering membeli produk tertentu bersama-sama. Teknik penambangan data apa yang paling tepat untuk digunakan?

• Klasifikasi

• Klusterisasi

• Penambangan Aturan Asosiasi

• Regresi

• Analisis Deret Waktu

Dalam proses KDD (Knowledge Discovery in Databases), setelah data mining dilakukan, tahap selanjutnya adalah:

• Pembersihan data

• Integrasi data

• Pemilihan data

• Evaluasi pola

• Transformasi data

Sebuah perusahaan perbankan memiliki data pelanggan dengan riwayat kredit. Jika perusahaan ingin memprediksi pelanggan mana yang kemungkinan akan gagal bayar di masa depan berdasarkan pola historis, jenis pembelajaran yang digunakan adalah:

• Pembelajaran penguatan

• Pembelajaran tidak terawasi

• Pembelajaran terawasi

• Pembelajaran semi-terawasi

• Pembelajaran mendalam

Seorang analis data ingin mengelompokkan pelanggan berdasarkan perilaku pembelian tanpa pengetahuan sebelumnya tentang kelompok yang mungkin ada. Teknik penambangan data yang tepat untuk kasus ini adalah:

• Pohon keputusan

• Jaringan saraf

• Pengelompokan

• Klasifikasi

• Aturan asosiasi

Dalam konteks penambangan data, perbedaan utama antara informasi dan pengetahuan adalah:

• Informasi bersifat implisit, sementara pengetahuan bersifat eksplisit

• Informasi adalah data mentah, sementara pengetahuan adalah data yang diproses

• Informasi adalah ringkasan data dalam konteks, sementara pengetahuan adalah pola atau model yang ditemukan dari data

• Informasi bersifat kualitatif, sementara pengetahuan bersifat kuantitatif

• Informasi lebih terstruktur daripada pengetahuan

Sebuah perusahaan e-commerce menganalisis data transaksi, interaksi pengguna di situs web, dan ulasan produk untuk meningkatkan rekomendasi produk. Dimensi Big Data yang paling terkait dalam kasus ini adalah:

• Volume

• Variasi

• Kecepatan

• Kebenaran

• Nilai

Sebuah perusahaan menyimpan data transaksi pelanggan, termasuk ID pelanggan, produk yang dibeli, tanggal pembelian, dan jumlah pembayaran dalam format yang konsisten. Jenis data ini termasuk dalam kategori:

• Data semi-terstruktur

• Data tidak terstruktur

• Data terstruktur

• Data graf

• Data temporal

Sebuah perusahaan telekomunikasi menganalisis data lokasi dari pengguna ponsel untuk memahami pola pergerakan di area tertentu seiring waktu. Jenis data yang digunakan adalah:

• Data deret waktu

• Data spasial

• Data spatiotemporal

• Data urutan

• Data graf

Apa teknik pengumpulan data yang paling efisien untuk mengumpulkan tren harga produk elektronik dari berbagai situs e-commerce?

• API Resmi

• Web scraping dengan parsing HTML

• Survei online

• Entri data manual

• Query basis data

Apa pendekatan pengumpulan data yang paling tepat untuk mengumpulkan statistik ekonomi resmi dari situs web BPS?

• Pengambilan data web dengan pemrosesan HTML

• Pengumpulan data manual

• Menggunakan API resmi

• User Agent di Browser

• Perayapan web