Cohort44&45_1404

¿Qué hace el método .isin() en pandas?

• Compara si los valores son mayores que otro conjunto

• Devuelve True si un valor pertenece a una lista o serie

• Elimina duplicados en una columna

• Agrupa valores iguales en un índice

¿Qué resultado devuelve df['col'].value_counts()?

• El número de valores únicos en la columna

• Un conteo de cuántas veces aparece cada valor

• Una suma acumulativa de los valores

• El total de valores nulos en la columna

¿Cuál es el uso de este fragmento?:

df.groupby('grupo').agg({'ventas': 'sum'})

• Agrupa por ventas y suma los grupos

• Cuenta cuántas filas hay por grupo

• Calcula el promedio de ventas

• Agrupa por grupo y calcula la suma de ventas en cada grupo

¿Qué tipo de unión hace este código por defecto?:

df1.merge(df2, on='id')

• Unión derecha

• Unión izquierda

• Unión tipo inner (intersección)

• Unión completa

¿Cuál es el efecto de este filtro?:

df[(df['categoria'] == 'A') & (df['precio'] < 50)]

• Muestra todos los productos con precio mayor a 50 en cualquier categoría

• Elimina todas las filas con precio menor a 50

• Devuelve solo productos con categoría 'A' o precio menor a 50

• Devuelve solo productos de categoria 'A' y precio menor a 50

¿Qué hace este código?:

df['nueva'] = df['col1'] / df['col2']

• Divide las columnas col1 y col2

• Crea una nueva fila con la división

• Crea una nueva columna con el resultado de la división

• Reemplaza col1 con los valores de col2

¿Para qué se usa este código?

orders[~orders['userId'].isin(abnormalUsers)]

• Devuelve solo los usuarios que están en la lista abnormalUsers

• Devuelve una copia vacía del DataFrame

• Filtra todos los usuarios que no están en abnormalUsers

• Elimina la columna userId

¿Cuál es la principal diferencia entre una permutación y una combinación?

• Las permutaciones no usan factoriales

• En las combinaciones el orden sí importa

• En las permutaciones el orden importa

• En las combinaciones se repiten elementos

¿Qué tipo de problema modela una distribución binomial?

• Situaciones donde hay más de dos resultados posibles

• Situaciones continuas

• Problemas con variables cualitativas

• Experimentos con dos resultados, repetidos con probabilidad constante

¿Qué representa la función cdf() en una distribución normal en scipy.stats

• Densidad en un punto específico

• Valor crítico en un percentil

• Probabilidad acumulada hasta un valor

• Promedio de los datos