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Cohort44&45_1404

Authored by Eunice Rodas

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Cohort44&45_1404
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12 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

2 mins • 1 pt

¿Qué hace el método .isin() en pandas?

Compara si los valores son mayores que otro conjunto

Devuelve True si un valor pertenece a una lista o serie

Elimina duplicados en una columna

Agrupa valores iguales en un índice

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

2 mins • 1 pt

¿Qué resultado devuelve df['col'].value_counts()?

El número de valores únicos en la columna

Un conteo de cuántas veces aparece cada valor

Una suma acumulativa de los valores

El total de valores nulos en la columna

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

2 mins • 1 pt

¿Cuál es el uso de este fragmento?:

df.groupby('grupo').agg({'ventas': 'sum'})

Agrupa por ventas y suma los grupos

Cuenta cuántas filas hay por grupo

Calcula el promedio de ventas

Agrupa por grupo y calcula la suma de ventas en cada grupo

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

2 mins • 1 pt

¿Qué tipo de unión hace este código por defecto?:

df1.merge(df2, on='id')

Unión derecha

Unión izquierda

Unión tipo inner (intersección)

Unión completa

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

2 mins • 1 pt

¿Cuál es el efecto de este filtro?:

df[(df['categoria'] == 'A') & (df['precio'] < 50)]

Muestra todos los productos con precio mayor a 50 en cualquier categoría

Elimina todas las filas con precio menor a 50

Devuelve solo productos con categoría 'A' o precio menor a 50

Devuelve solo productos de categoria 'A' y precio menor a 50

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

2 mins • 1 pt

¿Qué hace este código?:

df['nueva'] = df['col1'] / df['col2']

Divide las columnas col1 y col2

Crea una nueva fila con la división

Crea una nueva columna con el resultado de la división

Reemplaza col1 con los valores de col2

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

2 mins • 1 pt

¿Para qué se usa este código?

orders[~orders['userId'].isin(abnormalUsers)]

Devuelve solo los usuarios que están en la lista abnormalUsers

Devuelve una copia vacía del DataFrame

Filtra todos los usuarios que no están en abnormalUsers

Elimina la columna userId

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