
Cuestionario de Estadística Inferencial
Authored by Alexi Benitez
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18 questions
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál de las siguientes define mejor a la estadística inferencial?
Se basa únicamente en datos históricos.
Recolecta datos para armar tablas.
Clasifica las variables de una población.
Permite hacer conclusiones o predicciones sobre una población a partir de una muestra.
Calcula promedios poblacionales.
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué es una población en estadística?
La suma de todos los datos.
Un grupo al azar de personas.
Cualquier grupo menor a 1000 personas.
El conjunto total de elementos bajo estudio.
Un grupo que responde encuestas.
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué es una muestra?
Es una tabla de datos.
Es un subconjunto representativo de la población.
Contiene todos los elementos del universo de estudio.
Solo contiene datos numéricos.
Siempre es más grande que la población.
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál de las siguientes opciones es un parámetro?
Media de altura de toda la población nacional.
Moda de un grupo experimental.
Promedio de una encuesta a 100 estudiantes.
Cualquier medida descriptiva.
Varianza de una muestra aleatoria.
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál de las siguientes opciones es un estadístico?
Promedio de edad de todos los habitantes del país.
Tasa de mortalidad nacional oficial.
Proporción de votantes de una elección nacional completa.
Número total de habitantes de una ciudad.
Media de una muestra de 200 estudiantes universitarios.
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué afirmación corresponde a una hipótesis nula (H0)?
Hay un cambio notable en los datos.
El grupo experimental obtuvo mejores resultados.
El tratamiento mejora significativamente los síntomas.
La hipótesis es verdadera.
No existe ningún efecto del tratamiento.
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué representa una hipótesis alternativa (H1)?
Que el estudio no tiene validez.
Que hay un efecto o diferencia significativa.
Que no se puede probar nada.
Que los datos son insuficientes.
Que se acepta la hipótesis nula.
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