Considera a nuvem de pontos representada no referencial que representam os valores de duas variáveis.
Qual poderá ser o valor do coeficiente de correlação?
Dados Bivariados - quiz 2
Quiz
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Mathematics
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10th Grade
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Salomé Pedro
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8 questions
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
10 mins • 1 pt
Considera a nuvem de pontos representada no referencial que representam os valores de duas variáveis.
Qual poderá ser o valor do coeficiente de correlação?
r=0,3
r=-0,8
r=0,8
r=0,1
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
10 mins • 1 pt
Qual dos gráficos faz corresponder a um coeficiente de correlação linear r=0,9?
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
10 mins • 1 pt
Qual poderá ser a equação da reta de regressão apresentada no referencial?
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
10 mins • 1 pt
O que permite o conhecimento da equação da reta de regressão?
Fazer previsões.
Saber se existe correlação linear.
Determinar a média das variáveis.
Determinar o coeficiente de correlação.
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
10 mins • 1 pt
100
-200
200
-100
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
10 mins • 1 pt
O que é correlação linear?
A correlação linear é uma medida estatística que descreve a relação não linear entre duas variáveis.
A correlação linear é uma medida estatística que descreve a relação entre uma variável categórica e uma variável contínua.
A correlação linear é uma medida estatística que descreve a relação linear entre duas variáveis.
A correlação linear é uma medida estatística que descreve a relação entre três variáveis.
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
10 mins • 1 pt
Quando a correlação é considerada forte?
Quando o coeficiente de correlação está próximo de +1 ou -1.
Quando o coeficiente de correlação é negativo.
Quando o coeficiente de correlação é zero.
Quando o coeficiente de correlação é maior que 0.5.
8.
FILL IN THE BLANK QUESTION
10 mins • 1 pt
Suspenderam-se objetos de diferentes massas numa mola, deformando-a, e registaram-se os correspondentes alongamentos da mola.
Massa (g).......: |10|25|30|45|55|60|70|75|85|100|
Alongamento: | 3 | 7 |10|13|15|20|22|23|25| 29|
(mm)
Qual é a equação da reta de regressão?
Apresenta os arredondamentos às décimas.
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