[Round3] Easy Peasy Orange Squizizz

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Professional Development

6 Qs

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[Round3] Easy Peasy Orange Squizizz

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6 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

모델이 예측 결과를 잘 못 낼 때 주로 조정하는 것으로 인간이 빠르게 수정할 수 있는 것은?
데이터 수집 경로
하이퍼파라미터
문제 정의
모델 배포 방식

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

컴퓨팅 사고력 중 '문제를 작은 문제로 쪼개는 것'을 무엇이라 하는가?
추상화
알고리즘
분해
패턴 인식

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

고객처럼 정해진 유형이 없는 데이터를 여러 그룹으로 분할하려면 어떤 머신러닝 학습방법을 사용 할 수 있을까?
지도학습(Supervised learning)
강화학습(Reinforcement learning)
역전학습(Flipped learning)
비지도학습(Unsupervised learning)

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

다음 중 분류(Classification) 문제에 해당하는 것은?
주택 가격 예측
고객 연령 예측
이메일 스팸 여부 판단
미래 매출액 예측

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

인공지능의 외형이나 말투가 사람과 너무 비슷해졌을 때, 사람에게 오히려 불쾌함을 주는 현상을 무엇이라 하는가?
트롤리 현상
트롤리 골짜기
불쾌한 딜레마
불쾌한 골짜기

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

다음 수업에 들어오는 황해도 선생님의 출신은?

황해도

경상도

함경도

도쿄