Тесты по основы ИИ

Тесты по основы ИИ

University

10 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

Погружение в виртуальную реальность

Погружение в виртуальную реальность

University

8 Qs

Вопросы по C# от Naviuki

Вопросы по C# от Naviuki

University

12 Qs

Искусственный интеллект в экологии

Искусственный интеллект в экологии

University

12 Qs

Викторина для ИТ специалистов

Викторина для ИТ специалистов

University

12 Qs

Викторина по инновациям и конкурентоспособности

Викторина по инновациям и конкурентоспособности

University

13 Qs

Модели и метрики (простой)

Модели и метрики (простой)

University

15 Qs

Викторина ИИ

Викторина ИИ

University

10 Qs

ИнфоShow

ИнфоShow

University

13 Qs

Тесты по основы ИИ

Тесты по основы ИИ

Assessment

Quiz

Information Technology (IT)

University

Medium

Created by

общий акк

Used 1+ times

FREE Resource

10 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

10 sec • 1 pt

Что такое искусственный интеллект?

Искусственный интеллект - это технологии, позволяющие машинам выполнять задачи, требующие интеллекта.
Искусственный интеллект - это технологии, которые не требуют интеллекта.
Искусственный интеллект - это только программы для игр.
Искусственный интеллект - это умение людей решать задачи.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

10 sec • 1 pt

В каком году был впервые использован термин "искусственный интеллект"?

1965
1972
1980
1956

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

10 sec • 1 pt

Какой тест используется для определения уровня интеллекта машины?

Тест Розенблата
Тест Ватсона
Тест Бенджамина
Тест Тьюринга

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

10 sec • 1 pt

Какой из следующих методов относится к машинному обучению с учителем?

Линейная регрессия
Генетические алгоритмы
Метод главных компонент
Кластеризация

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

10 sec • 1 pt

Какой компонент отвечает за обновление весов в нейросетях?

Алгоритм оптимизации (например, градиентный спуск)
Слой нейронов
Архитектура сети
Функция активации

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

10 sec • 1 pt

Какой слой нейронной сети выполняет нелинейные преобразования входных данных?

Входной слой нейронной сети
Слой нормализации данных
Скрытые слои с активационными функциями
Выходной слой нейронной сети

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

10 sec • 1 pt

Какой алгоритм используется для обучения глубоких нейронных сетей?

Алгоритм К-средних
Метод опорных векторов
Генетические алгоритмы
Обратное распространение ошибки (backpropagation)

Create a free account and access millions of resources

Create resources
Host any resource
Get auto-graded reports
or continue with
Microsoft
Apple
Others
By signing up, you agree to our Terms of Service & Privacy Policy
Already have an account?