Тесты по основы ИИ

Тесты по основы ИИ

University

10 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

ИТПД-1

ИТПД-1

University

15 Qs

Ваш первый квиз

Ваш первый квиз

University

15 Qs

Викторина по тестированию программного обеспечения

Викторина по тестированию программного обеспечения

11th Grade - University

10 Qs

BA Quiz

BA Quiz

University

15 Qs

Binary Search

Binary Search

University

12 Qs

фильтр 9кл-1

фильтр 9кл-1

9th Grade - University

12 Qs

ТАУ №4 характеристики системы управления с обратной связью

ТАУ №4 характеристики системы управления с обратной связью

University

7 Qs

11 лекция Методы проектирования информационных систем

11 лекция Методы проектирования информационных систем

University

15 Qs

Тесты по основы ИИ

Тесты по основы ИИ

Assessment

Quiz

Information Technology (IT)

University

Practice Problem

Medium

Created by

общий акк

Used 1+ times

FREE Resource

AI

Enhance your content in a minute

Add similar questions
Adjust reading levels
Convert to real-world scenario
Translate activity
More...

10 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

10 sec • 1 pt

Что такое искусственный интеллект?

Искусственный интеллект - это технологии, позволяющие машинам выполнять задачи, требующие интеллекта.
Искусственный интеллект - это технологии, которые не требуют интеллекта.
Искусственный интеллект - это только программы для игр.
Искусственный интеллект - это умение людей решать задачи.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

10 sec • 1 pt

В каком году был впервые использован термин "искусственный интеллект"?

1965
1972
1980
1956

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

10 sec • 1 pt

Какой тест используется для определения уровня интеллекта машины?

Тест Розенблата
Тест Ватсона
Тест Бенджамина
Тест Тьюринга

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

10 sec • 1 pt

Какой из следующих методов относится к машинному обучению с учителем?

Линейная регрессия
Генетические алгоритмы
Метод главных компонент
Кластеризация

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

10 sec • 1 pt

Какой компонент отвечает за обновление весов в нейросетях?

Алгоритм оптимизации (например, градиентный спуск)
Слой нейронов
Архитектура сети
Функция активации

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

10 sec • 1 pt

Какой слой нейронной сети выполняет нелинейные преобразования входных данных?

Входной слой нейронной сети
Слой нормализации данных
Скрытые слои с активационными функциями
Выходной слой нейронной сети

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

10 sec • 1 pt

Какой алгоритм используется для обучения глубоких нейронных сетей?

Алгоритм К-средних
Метод опорных векторов
Генетические алгоритмы
Обратное распространение ошибки (backpropagation)

Create a free account and access millions of resources

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Google

Continue with Google

Email

Continue with Email

Classlink

Continue with Classlink

Clever

Continue with Clever

or continue with

Microsoft

Microsoft

Apple

Apple

Others

Others

By signing up, you agree to our Terms of Service & Privacy Policy

Already have an account?