Kiến thức về Trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì?

• Một lĩnh vực trong khoa học máy tính giúp máy móc có khả năng học hỏi và xử lý thông tin như con người

• Một loại robot có cảm xúc như con người

• Một hệ thống chỉ có thể làm những gì đã được lập trình sẵn, không thể học hỏi thêm

• Một loại phần mềm chơi game tự động

Một kỹ sư AI thường làm những công việc gì?

• Lập trình thuật toán học máy và xử lý dữ liệu

• Thiết kế website và ứng dụng di động

• Sản xuất linh kiện phần cứng cho máy tính

• Viết báo cáo kinh tế

Học máy (Machine Learning) là gì?

• Quá trình giúp AI tự học từ dữ liệu mà không cần lập trình cụ thể từng bước

• Quá trình cài đặt phần mềm AI vào máy tính

• Một phương pháp giúp con người học máy móc hoạt động

• Một loại trí tuệ nhân tạo cố định, không thay đổi theo thời gian

Đâu là một ứng dụng thực tế của AI trong cuộc sống hàng ngày?

• Nhận diện khuôn mặt trên điện thoại

• Dự báo thời tiết dựa trên dữ liệu lớn

• Xe tự lái hoạt động trên đường phố

• Cả ba phương án trên

Một kỹ sư AI cần có kiến thức vững về những lĩnh vực nào?

• Toán học, lập trình, xử lý dữ liệu

• Nghệ thuật, thiết kế thời trang

• Thể thao, sức khỏe

• Văn học, lịch sử

Ngôn ngữ lập trình nào phổ biến nhất trong phát triển AI?

• Python

• HTML

• JavaScript

• CSS

Học sâu (Deep Learning) khác gì so với học máy (Machine Learning)?

• Học sâu sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo để mô phỏng cách hoạt động của não bộ

• Học sâ

Học sâu (Deep Learning) khác gì so với học máy (Machine Learning)?

• Học sâu sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo để mô phỏng cách hoạt động của não bộ

• Học sâu chỉ hoạt động trên hình ảnh, còn học máy thì không

• Học sâu không cần dữ liệu lớn để hoạt động

• Học sâu không liên quan gì đến AI

AI có thể gặp những vấn đề nào nếu dữ liệu đầu vào bị thiên vị (bias)?

• AI có thể đưa ra kết quả sai lệch hoặc không công bằng

• AI sẽ hoạt động nhanh hơn

• AI sẽ trở nên thông minh hơn

• AI sẽ không thể chạy được

Mô hình AI hoạt động tốt nhất khi nào?

• Khi có đủ dữ liệu chất lượng cao để học hỏi

• Khi được lập trình với càng nhiều dòng code càng tốt

• Khi không có dữ liệu để tránh bị nhầm lẫn

• Khi chạy trên một máy tính có tốc độ thấp