แบบทดสอบหลักสูตรที่ 2

ข้อใดเป็นตัวอย่างของการนำ AI มาใช้ในชีวิตประจำวัน

• การคำนวณคะแนนของนักเรียนโดยใช้เครื่องคิดเลข

• การสั่งงานด้วยเสียงผ่าน Siri หรือ Google Assistant

• การจัดทำเอกสารด้วย Microsoft Word

• การดูวิดีโอผ่านอินเทอร์เน็ต

การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) คืออะไร

• การเขียนโปรแกรมแบบปกติ

• การให้คอมพิวเตอร์เรียนรู้จากข้อมูล

• การเล่นเกมโดยใช้คอมพิวเตอร์

• การเขียนโค้ดให้คอมพิวเตอร์ทำงานเอง

ข้อใดเป็นแนวคิดหลักของจริยธรรม AI

• การทำให้ AI ฉลาดที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้

• การพัฒนา AI ที่สามารถแทนที่มนุษย์ได้ทั้งหมด

• การพัฒนา AI ให้มีความยุติธรรม โปร่งใส และรับผิดชอบ

• การใช้ AI ในทุกสถานการณ์โดยไม่คำนึงถึงผลกระทบ

ข้อใด ไม่ใช่ ประเภทของโมเดลที่รองรับใน Teachable Machine

• การจำแนกภาพ (Image Classification)

• โมเดลจำแนกเสียง (Audio Classification)

• โมเดลทำนายตัวเลข (Numerical Prediction)

• โมเดลจำแนกท่าทาง (Pose Classification)

ในการสร้างโมเดลจำแนกเสียง Teachable Machine ต้องใช้ข้อมูลเสียงกี่คลาสขึ้นไป

• 1 คลาส

• 2 คลาส

• 3 คลาส

• 4 คลาส

ข้อใดเป็นรูปแบบการนำเข้าโมเดลที่ถูกต้องหลังจากฝึกเสร็จ

• ดาวน์โหลดเป็นไฟล์ JSON และใช้ในโปรแกรม

• บันทึกเป็นไฟล์ .exe แล้วเปิดใช้งาน

• คัดลอกโค้ด HTML แล้วใช้ใน Excel

• ส่งออกเป็นไฟล์เสียงแล้วใช้งาน

คำสั่งใดใช้ในการส่งออกโมเดลจาก Google Colab

• คลิกปุ่ม "Export"

• ใช้คำสั่ง model.export()

• ใช้คำสั่ง save_model()

• ใช้คำสั่ง train.export_model()

ข้อใด ไม่ใช่ เครื่องมือที่ใช้ในการเทรนโมเดล

• Teachable Machine

• Cira core

• Google Colab

• Question Well

เมื่อส่งออกโมเดลจาก Teachable Machine สำหรับการใช้ในเว็บไซต์ ควรเลือกประเภทโมเดลใด

• TensorFlow.js

• TensorFlow Lite

• TensorFlow

• โมเดลไม่สามารถใช้บนเว็บไซต์ได้

ในการส่งออกโมเดลไปใช้ ควรเลือกฟอร์แมตใดถ้าต้องการใช้กับ Scratch

• ไฟล์เสียง

• ไฟล์ภาพ

• ลิงก์ออนไลน์

• ไฟล์ Word