Quiz về Phân loại Ảnh Thật và Ảnh AI

Mô hình nào đạt độ chính xác cao nhất trong nghiên cứu?

• EfficientNetB0

• ResNet18

• VGG16

• InceptionV3

Số lượng ảnh trong bộ dữ liệu huấn luyện là bao nhiêu?

• 25,000

• 15,000

• 21,642

• 10,000

Phương pháp nào được sử dụng để phát hiện ảnh giả trong nghiên cứu?

• Học máy truyền thống

• Deep Learning

• Phân tích pháp y số

• Phân tích miền tần số

Mô hình nào thể hiện độ ổn định tốt hơn khi số epoch tăng lên 100?

• ResNet50

• MobileNet

• EfficientNetB0

• VGG19

Kỹ thuật nào được áp dụng để tối ưu hóa hiệu suất mô hình?

• Tất cả các phương án trên

• Weight Decay

• Regularization

• Dropout

Hàm mất mát nào được sử dụng trong quá trình huấn luyện?

• Mean Squared Error

• Categorical Cross-Entropy

• Hinge Loss

• Cross-Entropy Loss

Mô hình nào sử dụng kiến trúc residual network?

• ResNet18

• EfficientNetB0

• AlexNet

• DenseNet

Chỉ số nào phản ánh độ chính xác tổng thể của mô hình?

• Accuracy

• F1-Score

• Recall

• Precision

Số lượng epoch mà ResNet18 đạt độ chính xác cao nhất là bao nhiêu?

• 50

• 75

• 100

• 25

Mô hình nào được đề xuất để cải thiện khả năng tổng quát hóa?

• Cả hai mô hình trên

• CNN

• Swin Transformer

• Vision Transformer