Câu hỏi về Data Mining

Data Mining là gì?

• Quá trình dọn dẹp dữ liệu

• Quá trình khai phá và tìm kiếm tri thức từ dữ liệu

• Quá trình lưu trữ dữ liệu

• Quá trình nhập liệu vào hệ thống

Kỹ thuật phân cụm (Clustering) có tác dụng gì?

• Nhóm các đối tượng có đặc điểm giống nhau vào cùng một nhóm

• Xác định mối quan hệ giữa các giao dịch mua sắm

• Dự đoán giá trị tương lai của dữ liệu

• Phát hiện giao dịch gian lận

Kỹ thuật nào được dùng để gán dữ liệu vào các nhóm đã biết trước?

• Phân cụm (Clustering)

• Phân loại (Classification)

• Luật kết hợp (Association Rules)

• Hồi quy (Regression)

Ví dụ nào sau đây là ứng dụng của hồi quy (Regression)?

• Dự đoán giá nhà dựa trên diện tích và vị trí

• Nhóm khách hàng theo hành vi mua sắm

• Dự đoán một email có phải thư rác không

• Tìm các sản phẩm thường được mua cùng nhau

Data Mining có thể giúp các công ty thương mại điện tử làm gì?

• Dự đoán hành vi mua sắm của khách hàng

• Giảm chi phí vận chuyển

• Thiết kế sản phẩm mới

• Quản lý nhân sự hiệu quả hơn

Trong Data Mining, Overfitting là gì?

• Mô hình quá đơn giản dẫn đến hiệu suất kém

• Mô hình quá phức tạp dẫn đến kém khái quát hóa

• Dữ liệu không đủ để huấn luyện mô hình

• Một kỹ thuật chuẩn hóa dữ liệu

Ngân hàng có thể sử dụng Data Mining để làm gì?

• Phát hiện gian lận giao dịch thẻ tín dụng

• Thiết kế logo mới cho ngân hàng

• Mở rộng chi nhánh mới

Ngân hàng có thể sử dụng Data Mining để làm gì?

• Phát hiện gian lận giao dịch thẻ tín dụng

• Thiết kế logo mới cho ngân hàng

• Mở rộng chi nhánh mới

• Cải thiện hệ thống bảo vệ vật lý

Thuật toán nào thường được dùng trong phân loại (Classification)?

• Luật kết hợp Apriori

• K-Means

• Cây quyết định (Decision Tree)

• PCA (Principal Component Analysis)

Vì sao cần chuẩn hóa dữ liệu trước khi áp dụng thuật toán học máy?

• Giảm độ phức tạp của thuật toán

• Đảm bảo tất cả các đặc trưng có cùng đơn vị đo lường

• Loại bỏ dữ liệu bị trùng lặp

• Cải thiện tốc độ lưu trữ