머신러닝 개요 퀴즈

아래는 머신러닝 진행과정이다. 이를 올바른 순서로 나열하시오.

• 4-1-7-2-3-5-6

• 4-1-7-2-6-3-5

• 1-2-3-4-5-6-7

• 4-1-7-3-2-6-5

다음 중 머신러닝에 대한 설명으로 바르지 않은 것을 모두 고르시오?

• 규칙을 직접 설계해야하기 때문에 해당 분야에 대해 잘 알고 있어야 한다.
• 학습을 통해 기계가 스스로 규칙을 만들어낸다.
• 작업이 조금만 변경되더라도 전체 시스템을 다시 만들어야 할 수 있다.
• 머신러닝의 하위 분야로 인공지능,딥러닝이 있다.
• 컴퓨터공학, 통계학, 데이터마이닝 등 다양한 분야의 학문이 접목되어있다.

사전 정보가 없는 여러 지형에서 로봇을 걸어가게 하려면 어떤 종류의 머신러닝 학습 방법을 사용 할 수 있을까?

• 지도학습(Supervised learning)
• 강화학습(Reinforcement learning)
• 역전학습(Flipped learning)
• 비지도학습(Unsupervised learning)

고객을 여러 그룹으로 분할하려면 어떤 머신러닝 학습방법을 사용 할 수 있을까?

• 지도학습(Supervised learning)
• 강화학습(Reinforcement learning)
• 역전학습(Flipped learning)
• 비지도학습(Unsupervised learning)

다음 설명 중 분류(Classification)에 대한 설명을 모두 고르시오.

• 미리 정의된 여러 클래스 레이블 중 하나를 예측하는 것.
• 연속적인 숫자를 예측하는 것.
• 예측 값의 미묘한 차이가 크게 중요하지 않다.
• 어떤 사람의 교육수준, 나이, 주거지를 바탕으로 연간 소득액을 예측.

컴퓨팅 사고력 중 '문제를 작은 문제로 쪼개는 것'을 무엇이라 하는가?

• 추상화
• 알고리즘
• 분해
• 패턴 인식

자료의 경향성을 나타내는 직선을 무엇이라 하는가?

• 경향선
• 경계선
• 추세선
• 함수선