Introdução ao Processamento de Linguagem Natural

O que é NLP?

• Área da IA que permite aos computadores entender e processar texto e fala humana.

• Uma técnica de programação para criar softwares.

• Um tipo de linguagem de programação.

• Um método de análise de dados.

Qual é o objetivo do NLP?

• Capacitar máquinas a interagir com humanos usando linguagem natural.

• Criar jogos interativos.

• Desenvolver sistemas de segurança.

• Analisar dados financeiros.

Quais áreas o NLP combina?

• Linguística, ciência da computação e estatística.

• Matemática, biologia e química.

• Física, engenharia e arquitetura.

• Sociologia, psicologia e antropologia.

Qual a importância do NLP na Ciência de Dados?

• Possibilita soluções inteligentes para comunicação homem-máquina.

• Aumenta a complexidade dos dados.

• Reduz a quantidade de dados disponíveis.

• Elimina a necessidade de análise de dados.

Quais são algumas aplicações práticas do NLP?

• Assistentes Virtuais, Análise de Sentimentos, Filtros de Spam.

• Desenvolvimento de jogos, Análise de mercado, Vendas.

• Programação de software, Design gráfico, Marketing.

• Educação, Saúde, Engenharia.

O que é a Análise de Sentimentos?

• Empresas monitoram opiniões sobre produtos nas redes sociais através de NLP.

• Uma técnica de programação.

• Um método de coleta de dados.

• Uma forma de análise estatística.

O que é a Classificação de Texto?

• Classificação de notícias, triagem de e-mails, moderação de conteúdo.

• Um tipo de programação.

• Uma técnica de marketing.

• Um método de análise financeira.

O que é a Extração de Informação?

• Reconhecimento de entidades (nomes, datas, valores) e eventos em textos.

• Um tipo de análise de dados.

• Uma técnica de programação.

• Um método de coleta de dados.

O que é a Tradução Automática?

• Google Translate, DeepL, sistemas de legendagem automática.

• Um tipo de programação.

• Uma técnica de marketing.

• Um método de análise financeira.

O que é a Ambiguidade Linguística?

• "banco" (financeiro vs. assento).

• Um tipo de erro de programação.

• Uma técnica de marketing.

• Um método de análise de dados.