Inteligencia Artificial Av.3

¿Qué significa LLM?

• Large Learning Machine

• Large Language Model

• Logical Linguistic Model

• Long Latency Memory

¿Cuál es la función principal de un LLM?

• Procesar y generar texto de manera avanzada

• Clasificar imágenes automáticamente

• Ejecutar cálculos matemáticos complejos

• Traducir textos sin errores

¿Qué tipo de redes neuronales utilizan los LLM?

• Redes convolucionales

• Redes recurrentes

• Transformadores

• Redes bayesianas

¿Cómo aprenden los LLM a generar texto?

• Copiando frases de libros

• Prediciendo la siguiente palabra o frase en un contexto dado

• Traduciendo textos de un idioma a otro

• Memorizando respuestas de usuarios

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de LLM generalista?

• GPT-3

• Google Translate

• Siri

• Alexa

¿Para qué se utilizan los modelos especializados?

• Para realizar múltiples tareas simultáneamente

• Para responder preguntas en entornos específicos

• Para traducir idiomas en tiempo real

• Para jugar videojuegos

¿Qué tipo de modelos de LLM existen según su uso?

• Generalistas, específicos y especializados

• Simples, avanzados y complejos

• Universales, híbridos y técnicos

• Predictivos, deterministas y estocásticos

¿Cuál de los siguientes NO es un uso común de los LLM?

• Generación de contenido

• Automatización de atención al cliente

• Creación de modelos 3D

• Resumen de textos

¿Qué característica distingue a un modelo especializado?

• Puede responder cualquier tipo de pregunta

• Está optimizado para un dominio concreto

• Se entrena sin datos previos

• Solo funciona en inglés

¿Qué elemento clave permite a los LLM mejorar su precisión?

• El uso de reglas gramaticales fijas

• La retroalimentación y ajuste con nuevos datos

• La reducción del tamaño del modelo

• La eliminación de palabras comunes