Cuestionario sobre Distribuciones Muestrales

¿Qué es una distribución muestral?

• La distribución de probabilidades de los datos poblacionales.

• La distribución de probabilidades de un estadístico obtenido a partir de muestras de una población.

• La distribución de una sola muestra de la población.

• La distribución de datos sin un parámetro definido.

¿Cuál de los siguientes conceptos describe el proceso de hacer inferencias sobre una población con base en una muestra?

• Desviación estándar

• Inferencia estadística

• Regresión lineal

• Análisis exploratorio

El Teorema Central del Límite establece que:

• Todas las distribuciones muestrales son normales sin importar el tamaño de la muestra.

• La media de cualquier distribución siempre es igual a la media de la población.

• Para muestras grandes, la distribución de la media muestral tiende a ser normal, independientemente de la distribución poblacional.

• La varianza de una muestra es siempre igual a la varianza de la población.

¿Qué indica la Ley de los Grandes Números?

• A medida que el tamaño de la muestra aumenta, la media muestral se acerca a la media poblacional.

• Cuanto mayor es la muestra, mayor es la dispersión de los datos.

• La media de una muestra pequeña siempre es igual a la de la población.

• Las distribuciones muestrales tienen mayor varianza que las distribuciones poblacionales.

Si un estimador tiene un sesgo cero, significa que:

• Siempre tiene el mismo valor que la media poblacional.

• Su valor esperado es igual al verdadero valor del parámetro poblacional.

• Se obtiene mediante muestreo sistemático.

• Es menos preciso que otros estimadores.

¿Qué significa que un estimador sea convergente?

• Que su sesgo es negativo.

• Que su varianza aumenta con el tamaño de la muestra.

• Que se acerca al valor real del parámetro poblacional a medida que el tamaño de la muestra crece.

• Que es insesgado y su error estándar es cero.

¿Cómo se define el error estándar en una distribución muestral?

• Como la desviación estándar de la distribución poblacional.

• Como la media de los valores muestrales.

• Como la desviación estándar de la distribución muestral de un estadístico.

• Como la diferencia entre la media poblacional y la media muestral.

¿Qué factor se aplica cuando el muestreo es sin reemplazo y la población es finita?

• Factor de corrección de Tchebysheff

• Corrección por Población Finita (CPF)

• Factor de regresión

• Transformación de Fisher

¿Cuándo se usa la distribución t de Student en lugar de la normal?

• Cuando la muestra es grande y la varianza es conocida.

• Cuando la población es finita y normal.

• Cuando la muestra es pequeña y la desviación estándar de la población es desconocida.

• Cuando la variable es categórica.

En una muestra aleatoria, ¿qué distribución se utiliza para estimar la proporción de éxitos cuando el muestreo es con reemplazo?

• Distribución normal

• Distribución t de Student

• Distribución binomial

• Distribución chi-cuadrado