Visión global sobre sistema de Archivos Distribuidos y Proceso

1. ¿Cuál es el propósito principal de un Sistema de Archivos Distribuidos (DFS) en el contexto de Big Data?

• a) Almacenar datos en un solo servidor.

• b) Almacenar grandes volúmenes de datos en múltiples servidores interconectados.

• c) Procesar datos en tiempo real.

• d) Gestionar bases de datos relacionales.

2. ¿Qué modelo de programación divide el procesamiento en tareas "map" y "reduce" que se ejecutan en paralelo en un clúster de servidores?

• a) SQL

• b) NoSQL

• c) MapReduce

• d) Java

3. ¿Cuál es una ventaja clave de la infraestructura On-Premise en comparación con la infraestructura Cloud?

• a) Mayor escalabilidad.

• b) Menores costos iniciales.

• c) Mayor control sobre la seguridad de los datos.

• d) Menor carga de trabajo para el personal de TI.

4. ¿Cuál es una ventaja clave de la infraestructura Cloud en comparación con la infraestructura On-Premise?

• a) Mayor control sobre la infraestructura.

• b) Menor dependencia de la conectividad a Internet.

• c) Mayor escalabilidad y flexibilidad.

• d) Menor riesgo de seguridad y privacidad.

5. ¿En qué área se aplica el Big Data para personalizar tratamientos médicos basados en datos genómicos?

• a) Comercio minorista.

• b) Finanzas.

• c) Salud.

• d) Transporte.

6. ¿Qué aplicación de Big Data se utiliza para detectar transacciones fraudulentas en tiempo real?

• a) Análisis del comportamiento del cliente.

• b) Gestión de la cadena de suministro.

• c) Detección de fraudes.

• d) Optimización de rutas.

7. ¿Qué aplicación de Big Data se utiliza para crear campañas publicitarias dirigidas a segmentos específicos de clientes?

• a) Segmentación de clientes.

• b) Gestión de riesgos.

• c) Mantenimiento predictivo.

• d) Planificación urbana.

8. ¿Qué aplicación de Big Data se utiliza para mejorar la eficiencia de la entrega y el transporte?

• a) Personalización del aprendizaje.

• b) Optimización de rutas.

• c) Detección de fraudes en programas sociales.

• d) Evaluación del rendimiento.

9. ¿Qué aplicación de Big Data se utiliza para adaptar los contenidos educativos a las necesidades individuales de los estudiantes?

• a) Gestión de desastres.

• b) Seguridad ciudadana.

• c) Personalización del aprendizaje.

• d) Análisis del sentimiento del mercado.

10. ¿Qué aplicación de Big Data se utiliza para identificar fraudes en programas sociales y fiscales?

• a) Gestión del tráfico.

• b) Detección de fraudes.

• c) Negociación algorítmica.

• d) Análisis de redes sociales.