Thuật toán C2

Hồi quy tuyến tính là gì?

• Một thuật toán phân loại

• Một thuật toán dự đoán giá trị liên tục

• Một thuật toán phân cụm

• Một thuật toán giảm chiều dữ liệu

Hàm mất mát (loss function) trong hồi quy tuyến tính thường là:

• Cross-entropy

• Mean Squared Error (MSE)

• Hinge loss

• Log loss

Điều gì xảy ra nếu đa cộng tuyến (multicollinearity) xuất hiện trong hồi quy tuyến tính?

• Mô hình sẽ không bị ảnh hưởng

• Mô hình sẽ trở nên chính xác hơn

• Mô hình sẽ khó giải thích và hệ số hồi quy không ổn định

• Mô hình sẽ tự động loại bỏ các biến dư thừa

Hồi quy logistic được sử dụng để giải quyết bài toán gì?

• Dự đoán giá trị liên tục

• Phân loại nhị phân

• Phân cụm dữ liệu

• Giảm chiều dữ liệu

Hàm kích hoạt (activation function) trong hồi quy logistic là gì?

• ReLU

• Sigmoid

• Tanh

• Softmax

Cây quyết định phân chia dữ liệu dựa trên:

• Khoảng cách giữa các điểm dữ liệu

• Các thuộc tính và ngưỡng giá trị

• Hệ số tương quan

• Phương sai của dữ liệu

Chỉ số nào thường được sử dụng để đo lường độ không thuần nhất (impurity) trong cây quyết định?

• Mean Squared Error (MSE)

• Gini index

• Cross-entropy

• Hinge loss

Overfitting trong cây quyết định có thể được giảm thiểu bằng cách:

• Tăng độ sâu của cây

• Giảm độ sâu của cây

• Thêm nhiều dữ liệu huấn luyện

• Giảm độ sâu của cây và thêm nhiều dữ liệu huấn luyện

KNN là thuật toán thuộc loại nào?

• Phân loại và hồi quy

• Phân cụm

• Giảm chiều dữ liệu

• Tối ưu hóa

Khoảng cách thường được sử dụng trong KNN là gì?

• Euclidean distance

• Manhattan distance

• Cosine similarity

• Tất cả các phương án trên