TIN HỌC TỔ 1

Lợi ích chính của chuyển đổi số y tế đối với bệnh nhân là gì?

• Giảm hoàn toàn chi phí điều trị bệnh

• Dễ dàng truy cập hồ sơ sức khỏe cá nhân và quản lý bệnh án tốt hơn

• Loại bỏ hoàn toàn sai sót trong chẩn đoán y khoa

• Tăng số lượng bác sĩ và y tá trong hệ thống y tế

Một trong những thách thức lớn nhất của nhân lực CNTT trong lĩnh vực y tế là gì?

• Thiếu kiến thức lập trình

• Thiếu dữ liệu để nghiên cứu

• Yêu cầu kiến thức liên ngành về CNTT và y khoa

• Công nghệ y tế không phát triển

Một bệnh viện lớn ở Việt Nam đang triển khai hệ thống hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR) nhưng gặp khó khăn trong việc chuẩn hóa dữ liệu do mỗi khoa sử dụng một hệ thống lưu trữ riêng biệt. Dưới đây, giải pháp nào phù hợp nhất để giải quyết vấn đề này?

• Chuyển đổi toàn bộ dữ liệu thành dạng giấy để dễ quản lý

• Xây dựng một hệ thống dữ liệu tập trung có thể kết nối các khoa

• Giới hạn quyền truy cập của bác sĩ để tránh sự trùng lặp dữ liệu

• Chuyển toàn bộ dữ liệu lên một hệ thống AI để tự động phân tích

Một bệnh viện đang đối mặt với nguy cơ bị tấn công mạng do hệ thống CNTT chưa có biện pháp bảo mật đủ mạnh. Chuyên viên CNTT nên ưu tiên áp dụng biện pháp nào sau đây?

• Sao lưu toàn bộ dữ liệu lên hệ thống đám mây mà không cần mã hóa

• Áp dụng công nghệ Blockchain để tăng tính bảo mật dữ liệu bệnh nhân

• Chỉ sử dụng tường lửa để ngăn chặn các cuộc tấn công từ bên ngoài

• Chặn hoàn toàn quyền truy cập từ xa để bảo vệ hệ thống

Một công ty khởi nghiệp về công nghệ y tế đang phát triển một hệ thống AI giúp dự đoán nguy cơ mắc bệnh tiểu đường dựa trên dữ liệu bệnh nhân. Để đảm bảo tính chính xác và đáng tin cậy của hệ thống, yếu tố nào là quan trọng nhất?

• Thu thập dữ liệu từ một bệnh viện duy nhất để đảm bảo tính nhất quán

• Huấn luyện mô hình AI bằng dữ liệu lớn từ nhiều nguồn khác nhau và kiểm định chéo kết quả

• Giảm thiểu kích thước tập dữ liệu để tăng tốc độ xử lý

• Tập trung phát triển giao diện người dùng đẹp thay vì độ chính xác của mô hình

Một bệnh viện đang gặp vấn đề với việc nhân viên y tế không quen sử dụng hệ thống hồ sơ bệnh án điện tử (EHR), dẫn đến sai sót trong nhập liệu. Giải pháp nào sau đây là hiệu quả nhất?

• Thay thế toàn bộ nhân viên y tế bằng những người có kiến thức CNTT tốt hơn

• Quay lại sử dụng bệnh án giấy để giảm sai sót nhập liệu

• Tạo giao diện hệ thống phức tạp hơn để nhân viên y tế tập trung hơn

• Tổ chức đào tạo chuyên sâu cho nhân viên y tế về cách sử dụng hệ thống EHR

Một bệnh viện đang tìm cách tối ưu hóa quy trình điều trị bằng AI và Big Data. Ứng dụng nào dưới đây sẽ mang lại hiệu quả cao nhất?

• Phân tích dữ liệu bệnh án để cá nhân hóa phác đồ điều trị

• Sử dụng AI để thay thế hoàn toàn bác sĩ trong quá trình chẩn đoán

• Tăng số lượng hồ sơ bệnh nhân bằng cách tạo dữ liệu giả lập

• Dùng Big Data để lưu trữ tất cả bệnh án mà không cần phân tích

Một bệnh viện triển khai hệ thống AI để hỗ trợ chẩn đoán hình ảnh y khoa nhưng phát hiện kết quả không nhất quán giữa các nhóm bệnh nhân. Nguyên nhân có thể là gì?

• Hệ thống AI gặp lỗi thuật toán khiến kết quả không chính xác

• AI không thể xử lý hình ảnh y khoa vì dữ liệu quá phức tạp

• AI sử dụng dữ liệu đào tạo từ một nguồn duy nhất nên không đại diện đủ cho các nhóm bệnh nhân

• AI không được thiết kế để hỗ trợ bác sĩ mà chỉ để lưu trữ dữ liệu

Một tập đoàn y tế muốn áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để hỗ trợ chẩn đoán hình ảnh y khoa. Nhược điểm lớn nhất mà họ có thể gặp phải là gì?

• Mô hình AI có thể gặp khó khăn trong việc đạt đến độ chính xác tuyệt đối

• AI có thể thay thế hoàn toàn bác sĩ chẩn đoán hình ảnh

• AI không thể phân tích hình ảnh y khoa do dữ liệu quá phức tạp

• AI không có bất kỳ ứng dụng nào trong chẩn đoán hình ảnh y khoa

Một nghiên cứu về y học chính xác cho thấy, AI không chỉ hỗ trợ chẩn đoán mà còn điều chỉnh phác đồ điều trị theo đặc điểm di truyền từng bệnh nhân. Hệ thống HIS (Hospital Information System) tự động hóa quy trình quản lý bệnh viện, song nếu không chuẩn hóa dữ liệu, các thuật toán có thể đưa ra quyết định sai lầm. Trong lĩnh vực phẫu thuật, các cánh tay robot có thể hoạt động với độ chính xác dưới 0,5 mm, nhưng vẫn yêu cầu bác sĩ kiểm soát. Trong khi đó, công nghệ cảm biến nano đang mở ra triển vọng xét nghiệm máu không xâm lấn, dù độ chính xác còn phụ thuộc vào môi trường đo.

Chọn các ý ĐÚNG:

• AI có khả năng tự động đưa ra quyết định điều trị mà không cần bác sĩ can thiệp.

• Hệ thống HIS giúp quản lý bệnh viện hiệu quả nhưng có thể gây lỗi nếu dữ liệu không được chuẩn hóa.

• Cánh tay robot phẫu thuật có độ chính xác tuyệt đối, không cần sự giám sát của bác sĩ.

• Công nghệ cảm biến nano có thể thực hiện xét nghiệm máu không xâm lấn, nhưng độ chính xác còn phụ thuộc vào môi trường đo.

• Nếu dữ liệu đầu vào bị sai lệch, AI có thể đưa ra các chẩn đoán không chính xác.