EPI 1 parcial desarrollo

Características de la curva epidémica y factores que la modifican:

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Podemos representar epidemias con las curvas epidémicas. El numero de casos en el eje y, tiempo en el eje x.

Pueden dividirse en una fase de progresión durante la cual la incidencia de la enfermedad va aumentando hasta llegar a un pico epidémico. A partir de aquí empieza la fase de regresión, en la cual la incidencia disminuye, hasta que vuelve a su nivel endémico

La forma de la curva depende de:

-       Periodo de incubación: si son cortos tenemos una pendiente elevada

-       Contagiosidad del agente patógeno: muy contagioso=pendiente elevada

-       Proporción de individuos receptivos: cuanto más receptivos más elevada

-       Densidad en animales: densidad elevada, progresa mas rápido

Estudios observacionales

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Los estudios observacionales pueden ser de 3 tipos dependiendo del momento en el que se llevan a cabo y la información disponible:

1. Transversales: tiempo lo manejamos en el presente. Se desarrollan en un momento concreto de tiempo. toda la info la tenemos, un único bloque de info, sin considerar ni su estado sanitario ni la exposición al factor

2. longitudinales: se desarrolla durante un periodo definido de tiempo. Dos bloques de información (del comienzo y al final del estudio)

- caso control: son en retrospectiva. Partimos de enfermos y sanos. Analizan la exposición o no a los determinantes en el pasado

- cohorte: son prospectivos. partimos de individuos sanos que dividimos en expuestos y no expuestos. Analizamos la posterior presentación o no de la enfermedad

Muestreos probabilísticos

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Selección de las unidades al azar

Representativa de la muestra con respecto a la población de estudio

Esto no excluye la posibilidad de error

Muestreo aleatorio simple

Necesitamos un listado con todas las unidades de muestreo

Extraemos al azar las unidades de muestreo

Todas la unidades de muestreo tienen la misma posibilidad de salir

Ventajas: sencillo con listado, medidas extrapolables, recomendable en pequeñas poblaciones.

Inconvenientes: se necesita de antemano un listado. No recomendable para poblaciones grandes

Muestreo aleatorio sistematico

Podemos partir de un listado o no.

Aplicamos una constante de muestreo: K=N/n

Si tenemos que coger 10 muestras en una población de 100, 100/10=10. Cada 10 cojo uno.

Ventajas: fácil, cómodo, practico, representativo, no imprescindible listado

Inconvenientes: si la constante esta relacionada con el fenómeno que vamos a estudiar, estaríamos cometiendo un sesgo.

Muestreo aleatorio estratificado

Trabajamos con estratos: un grupo de unidades de muestreo que comparten una característica comúnaptitud, edad, raza, sexo

Son siempre exclusivos (solo se puede pertenecer a uno), y exhaustivos (todos pertenecen a uno)

Ventajas: la muestra es totalmente representativa en esa característica. Estimaciones precisas.

Inconvenientes: tenemos que saber previamente como se distribuye esa característica. No se deben de utilizar más de 5-6 estratos

 

Muestreo aleatorio por grupos o conglomerados

Cuando tenemos poblaciones grandes y dispersas.

Muestreo aleatorio de los rebaños, y escoger un rebaño aleatoriamente y estudiar todos sus miembros

Muestreo aleatorio en etapas múltiples

Parecido al anterior pero en este caso la selección tiene lugar en fases y tiene mas de una etapa

Unidades primarias: los grupos

unidades secundarias: los individuos

Ventajas: adecuado en poblaciones grandes y dispersas, no imprescindible listado

Inconvenientes: error estándar mayor y complejo de calcular.

estudios experimentales

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Enmascaramiento/ caracter ciego: Depende de quién conoce la identidad de los grupos tratados y no tratados

Abierto (no ciego): todos, tanto investigador como investigado, conocen quien está siendo tratado y no

Ciego: uno de los dos, investigador o investigado, normalmente investigado, no sabe si esta siendo tratado o no

Doble ciego: ninguno de los dos lo saben. Solo el estadístico

Triple ciego: ni el estadístico lo sabe

Caracter sentido: hace referencia al sentido en el que esperamos que se produzcan diferencias entre los grupos

Una vía: se espera que el grupo tratado difiera del testigo en un único sentido (que aumente o disminuye)

De dos vías: el efecto en el grupo tratado puede diferir del testigo en los dos sentidos posibles (aumentar o disminuir)

Mapa coroplético y diferencias con el mapa isoplético

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Coropletico: permiten cuantificar la intensidad de una variable mediante patrones de

color o sombreados, sobre polígonos cuyos límites suelen ser de carácter administrativo (comarcas).  se representan cambios bruscos en las periferias de los polígonos. la información se representa de forma homogénea para cada polígono, sin mostrar la variación dentro de cada área

El isoplético  permiten visualizar áreas con la misma intensidad de variable. En gradiente y sin cortes. Hay que usar ArcGis.

Factores que influyen en el tamaño de muestra

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En los estudios epidemiológicos descriptivos, el tamaño de muestra para estimar un parámetro habrá de reflejar:

• precisión (error absoluto): amplitud de su intervalo de confianza

• nivel de confianza: 95%, 99%, 90%. Probabilidad de que lo que vamos a estimar se encuentre dentro del error

• - variabilidad del propio parámetro: mayor variabilidad, mayor tamaño muestra

parametros inherentes a la técnica

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son constantes para cada tecnica en cualquier situación:

• sensibilidad: proporción de verdaderos positivos que detecta la tecnica del total de positivos.a. mayor sensibilidad se detectaba mas verdaderos positivos, por lo tanto menos falsos negativos. s=a/a+c

• especificidad: proporcional de verdaderos negativos que detecta la tecnica del total de negativos. a mayor especificidad, mas verdaderos negativos, menos falsos positivos

Razón de prevalencias (RP)

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es una medida de asociación que se puede calcular en estudios transversales con la prevalencia de enfermos expuestos entre la de no expuestos:
RP=p. enfermos expuestos/p. enfermos no expuestos

Letalidad

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es el pronóstico de la enfermedad. la proporción de individuos que mueren en relación con los enfermos. ( los muertos entre los enfermos)

Letalidad= muertos por una enfermedad/individuos afectados por esa misma enfermedad

Letalidad= MORTALIDAD/PREVALENCIA

Incidencia

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es la proporción de individuos sanos en un periodo de estudio que resultan enfermos durante dicho periodo (nuevos casos)

Incidencia acumulada: nuevos casos/población sana (en riesgo) desde el inicio del periodo de estudio

Incidencia acumulada ajustada: nuevos casos/ individuos sanos (“en riesgo”) al inicio del periodo de estudio + ((altas sanas-bajas sanas) /2)

Incidencia verdadera: nuevos casos/suma de unidades de tiempo en riesgo

Población en riesgo media (PRM):  es la media de la población sana durante el periodo de observación. PRM= (sanos al inicio + sanos al final) /2