Жасанды интеллект негіздері

Машиналық оқыту дегеніміз не?

• Машиналық оқыту - компьютерлердің деректерден үйрену және тәжірибе арқылы өздігінен жақсару қабілеті.

• Машиналық оқыту - компьютерлердің тек бағдарламалау арқылы жұмыс істеуі.

• Машиналық оқыту - тек деректерді сақтау процесі.

• Машиналық оқыту - тек адам жасаған алгоритмдер.

Нейрондық желілердің негізгі компоненттері қандай?

• Жасырын қабаттар, шығыс қабаты

• Кіріс қабаты, шығыс қабаты

• Кіріс қабаты, жасырын қабаттар, шығыс қабаты

• Тек кіріс қабаты

Деректерді талдау кезінде қандай әдістер қолданылады?

• Деректерді сақтау

• Деректерді жіктеу

• Статистикалық әдістер, машиналық оқыту, деректерді визуализациялау, деректерді тазалау.

• Деректерді шифрлау

Алгоритмдердің тиімділігін қалай бағалауға болады?

• Алгоритмдердің тиімділігін уақыттық және кеңістік күрделілігін бағалау арқылы бағалауға болады.

• Алгоритмдердің тиімділігін тек графикалық интерфейсінің сапасына қарап бағалауға болады.

• Алгоритмдердің тиімділігін тек кодтың ұзындығына қарап бағалауға болады.

• Алгоритмдердің тиімділігін тек пайдаланушының пікіріне негізделе отырып бағалауға болады.

Жасанды интеллекттің этикалық мәселелері қандай?

• Жасанды интеллекттің пайдасы

• Технологияның дамуы

• Деректердің артықшылығы

• Ақпараттың құпиялылығы, алгоритмдердің әділдігі, жауапкершілік, жұмыс орындарының жоғалуы, адам құқықтарының бұзылуы.

Жасанды интеллект қай салаларда қолданылады?

• Саясат

• Спорт

• Ауыл шаруашылығы

• Денсаулық сақтау, қаржы, көлік, білім беру, өндіріс, маркетинг, ойын-сауық.

Машиналық оқыту мен дәстүрлі бағдарламалау арасындағы айырмашылық неде?

• Машиналық оқыту деректерден үйренеді, дәстүрлі бағдарламалау ережелерге негізделеді.

• Машиналық оқыту тек код жазуды қажет етеді.

• Дәстүрлі бағдарламалау тек деректерді өңдейді.

• Машиналық оқыту тек ережелерге сүйенеді.

Нейрондық желілердің оқыту процесі қалай жүреді?

• Нейрондық желілер тек тестілеу кезеңінде бағаланады.

• Оқыту процесі тек модель құрудан тұрады.

• Нейрондық желілер тек деректерді жинау арқылы оқытылады.

• Нейрондық желілердің оқыту процесі деректерді жинау, өңдеу, модель құру, оқыту, валидация және тестілеуден тұрады.

Деректерді талдау үшін қандай құралдар бар?

• Photoshop

• WordPress

• AutoCAD

• Excel, Python, R, Tableau, Power BI, SQL, Google Analytics

Жасанды интеллекттің қоғамға әсері қандай?

• Жасанды интеллект тек білім беру саласында қолданылады.

• Жасанды интеллект қоғамға тек теріс әсер етеді.

• Жасанды интеллект тек технологиялық прогреске әсер етеді.

• Жасанды интеллект қоғамға экономикалық, әлеуметтік, және мәдени әсер етеді.