Primer Parcial de Data Mining

¿Cuál es el objetivo principal del data mining?

• Aumentar la cantidad de datos recopilados

• Hacer suposiciones sobre el mercado

• Tomar decisiones informadas basadas en datos

• Recolección de datos sin análisis

¿Qué técnica se utiliza para analizar datos y encontrar patrones en el comportamiento del consumidor?

• Segmentación de clientes

• Entrevistas

• Análisis de redes sociales

• Encuestas en línea

¿Qué importancia tiene la calidad de los datos en el marketing?

• No es relevante para las decisiones

• Facilita la recolección de datos

• Aumenta la cantidad de datos disponibles

• Influye directamente en la efectividad de las decisiones

¿Cuál de las siguientes es una fuente de datos en marketing?

• Datos de clientes

• Datos de salud

• Datos de clima

• Datos de tráfico

¿Qué es el análisis predictivo en el contexto del data mining?

• Análisis de datos en tiempo real

• Recolección de datos sin análisis

• Segmentación aleatoria de clientes

• Uso de datos históricos para prever comportamientos futuros

¿Qué herramienta de código abierto es popular en data mining?

• Word

• PowerPoint

• R

• Excel

¿Qué regulación establece un marco para la protección de datos en la Unión Europea?

• FERPA

• HIPAA

• GDPR

• CCPA

¿Cuál es un desafío actual del data mining en marketing?

• Falta de datos disponibles

• Demasiados expertos en el campo

• Calidad de los datos

• Exceso de datos precisos

¿Qué permite la segmentación de clientes en marketing?

• Eliminar la necesidad de análisis de datos

• Aumentar la cantidad de datos recopilados

• Recolección de datos sin análisis

• Agrupar consumidores en segmentos basados en características similares

¿Qué se busca al implementar técnicas de minería de datos?

• Recolección de datos sin análisis

• Identificar segmentos de clientes y crear estrategias personalizadas

• Aumentar la complejidad de los datos

• Eliminar la privacidad de los consumidores