¿Cuál de las siguientes opciones NO es un tipo de análisis de datos utilizado en la inteligencia artificial?
Fundamentos de la IA

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Hard
Andrés Ramírez
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10 questions
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Análisis descriptivo
Análisis predictivo
Análisis persuasivo
Análisis prescriptivo
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
En las redes neuronales, ¿cuál es la función principal de la capa oculta (Hidden Layer)?
Emitir los datos de salida directamente al usuario
Procesar la información en diferentes niveles y adaptarse a nueva información
Cargar datos en el sistema desde fuentes externas
Almacenar datos de manera permanente
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el aprendizaje profundo es INCORRECTA?
Los modelos de aprendizaje profundo pueden analizar imágenes y sonidos.
Solo funcionan con datos estructurados en tablas.
Pueden generar predicciones precisas basadas en patrones complejos.
Utilizan redes neuronales con múltiples capas ocultas.
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué librería de Python se utiliza principalmente para el análisis de datos y proporciona estructuras de datos de alto rendimiento?
Matplotlib
Pandas
Seaborn
TensorFlow
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué comando se utiliza para instalar las librerías NumPy y Pandas en Python?
install pandas numpy
pip import pandas numpy
pip install pandas numpy
python install numpy pandas
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál es una característica fundamental de la capa de salida (Output Layer) en una red neuronal?
Siempre tiene más de 10 nodos de salida.
Procesa la información en diferentes niveles.
Es responsable de transmitir los resultados finales del modelo.
Genera aleatoriamente datos de entrada.
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre NumPy es verdadera?
Es una herramienta de visualización de gráficos en Python.
Permite manipular datos numéricos y científicos.
Solo se utiliza para la creación de interfaces de usuario.
Es una extensión de Pandas para crear DataFrames.
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