Жасанды интеллект негіздері

Жасанды интеллекттің тарихы қашан басталды?

• 1980 жыл

• 1972 жыл

• 1965 жыл

• 1956 жыл

Машиналық оқыту дегеніміз не?

• Машиналық оқыту - тек адам көмегімен жүзеге асырылатын процесс.

• Машиналық оқыту - компьютерлердің тек бағдарламалау арқылы жұмыс істеуі.

• Машиналық оқыту - компьютерлердің деректерден үйрену және тәжірибе арқылы өздігінен жақсару қабілеті.

• Машиналық оқыту - тек статистикалық әдістерді қолдану.

Нейрондық желілердің негізгі компоненттері қандай?

• Кіріс қабаты, жасырын қабаттар, шығыс қабаты.

• Кіріс қабаты, шығыс қабаты, нейрондық байланыстар.

• Кіріс қабаты, шығыс қабаты, активация функциялары.

• Кіріс қабаты, шығыс қабаты, деректер жиынтығы.

Жасанды интеллекттің алғашқы қолданулары қандай болды?

• Физикалық эксперименттер, биологиялық зерттеулер, химиялық реакциялар.

• Логикалық ойындар, математикалық теоремаларды дәлелдеу, тілдік өңдеу.

• Компьютерлік ойындар, графикалық дизайн, музыка жазу.

• Деректерді сақтау, интернет браузерлері, электрондық пошта.

Машиналық оқытуда деректерді қалай пайдаланамыз?

• Деректер тек модельдерді құру үшін пайдаланылады.

• Деректер тек модельдерді тестілеу үшін пайдаланылады.

• Машиналық оқытуда деректер тек валидациялау үшін қажет.

• Машиналық оқытуда деректер модельдерді оқыту, тестілеу және валидациялау үшін пайдаланылады.

Нейрондық желілердің жұмыс істеу принципі қандай?

• Нейрондық желілер тек деректерді сақтау үшін пайдаланылады.

• Нейрондық желілер тек математикалық формулаларды қолданады.

• Нейрондық желілер тек адам миының құрылымын модельдейді.

• Нейрондық желілер ақпаратты өңдеу үшін жасанды нейрондарды пайдаланады.

Жасанды интеллекттің қазіргі заманғы қолданулары қандай?

• Технология, мода, тамақтану, ойын-сауық, туризм

• Спорт, өнер, әдебиет, экология, тарих

• Саясат, философия, астрономия, биология, география

• Денсаулық сақтау, қаржы, көлік, білім беру, тұтынушылық қызметтер.

Машиналық оқыту мен дәстүрлі бағдарламалау арасындағы айырмашылық неде?

• Дәстүрлі бағдарламалау тек деректерді өңдейді.

• Машиналық оқыту тек математикалық формулаларға негізделеді.

• Машиналық оқыту деректерден үйренеді, дәстүрлі бағдарламалау ережелерге негізделеді.

• Машиналық оқыту тек код жазуды қажет етеді.

Нейрондық желілердің артықшылықтары мен кемшіліктері қандай?

• Нейрондық желілердің артықшылықтары: үлкен деректермен жұмыс, күрделі үлгілерді тану, автоматтандырылған ерекшеліктерді шығару. Кемшіліктері: жоғары есептеу ресурстары, түсініксіз шешімдер, деректер сапасына тәуелділік, ұзақ оқыту процесі.

• Нейрондық желілер тек қарапайым үлгілерді таниды.

• Нейрондық желілер тек кішкентай деректермен жұмыс істейді.

• Нейрондық желілердің оқыту процесі өте жылдам.

Жасанды интеллекттің болашағы туралы не ойлайсың?

• Жасанды интеллект тек адамдардың жұмысын жеңілдетеді.

• Жасанды интеллект тек теріс әсерлерге ие.

• Жасанды интеллекттің болашағы жарқын, бірақ этикалық мәселелер мен жұмыс орындарының өзгеруі сияқты қиындықтар бар.

• Жасанды интеллекттің болашағы белгісіз, бірақ ол ешқандай қиындықтар тудырмайды.