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Brief BI on AZure

Authored by Abdellah ELAAROUB

Information Technology (IT)

Professional Development

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Brief BI on AZure
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23 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 1 pt

Quel est le principal avantage d'un modèle en étoile dans un entrepôt de données ?

Il empêche la duplication des données

Il est plus adapté aux bases relationnelles

Il simplifie les requêtes analytiques

Il permet de réduire la redondance des données

2.

MULTIPLE SELECT QUESTION

45 sec • 1 pt

Quelles sont les caractéristiques d’un entrepôt de données bien structuré ?

Absence de partitionnement pour éviter la fragmentation

Stockage des données sous forme de colonnes optimisées

Suppression des index pour accélérer les requêtes

Utilisation d’un schéma en étoile ou en flocon

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 2 pts

Votre entreprise observe que les performances des requêtes analytiques sur Synapse SQL Pool sont lentes. Après analyse, vous constatez que les tables de dimensions sont très volumineuses et souvent jointes avec la table de faits. Quelle solution proposez-vous ?

Supprimer les dimensions inutiles

Désactiver l’indexation des dimensions

Convertir le modèle en flocon

Dénormaliser les tables de dimensions

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Quel service Azure est utilisé pour stocker un entrepôt de données relationnel ?

Azure Monitor

Azure Data Factory

Azure Synapse Analytics

Azure Blob Storage

5.

MULTIPLE SELECT QUESTION

45 sec • 1 pt

Quelles bonnes pratiques s’appliquent à la création d’un entrepôt de données optimisé sur Azure ?

Utiliser un moteur de stockage NoSQL pour les requêtes analytiques

Toujours choisir le modèle en flocon pour maximiser la normalisation

Utiliser un stockage en colonnes pour les données analytiques

Partitionner les tables volumineuses

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 2 pts

Vous constatez que votre entrepôt de données Azure Synapse SQL Pool est sous-utilisé, mais coûte cher en ressources. Que faites-vous ?

Supprimer les tables peu utilisées

Activer plus d’index pour accélérer les requêtes

Passer à un modèle Serverless pour payer uniquement à l’usage

Réduire la taille du stockage en compressant les données

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Quel est le rôle principal d’Azure Data Factory dans un projet BI ?

Remplacer un moteur de base de données

Générer des rapports BI

Orchestrer et automatiser l'ingestion et la transformation des données

Stocker les données dans un Data Warehouse

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