Analyse Bivariée

Les variables “présence de carie dentaire” et “école” sont-ils indépendants ou sont-ils associés?

Si les variables “présence de carie dentaire” et “école” sont indépendantes: La prévalence (proportion) d’élèves présentant une carie dentaire ne dépend pas de l’école considérée; La qualité de la santé bucco-dentaire n’est pas (significativement) différente dans les deux écoles.

Comment évaluer l’indépendance/association des variables qualitatives (nominales ou ordinales)?

• Test statistique (test d'hypothèses)

• Test du Chi-carré (Chi-deux)

Choisir un échantillon aléatoire représentatif des étudiants de chaque école Appliquer une méthodologie d'analyse statistique appropriée (test d'hypothèses) Conclure pour les populations considérées (écoles)

Résultats Présence de carie?

• oui

• non

Résultats (Tableau de contingence)

Prévalence des caries dentaires (école A) échantillon (n=85) 44,7% Population (N=425) (estimation, pour un niveau de confiance de 95%) 35,2% -54,2%

Prévalence des caries dentaires (école B) échantillon (n=104) 66,3% Population (N=520) (estimation, pour un niveau de confiance de 95%) 58,2% -74,4%

Le Test du Chi-carré est un test d'hypothèses. Un test d'hypothèses est une méthodologie statistique d'aide à la décision Dans ce cas, décider si les variables sont indépendantes ou non

Test du Chi-carré: Un test d'hypothèses... quelles hypothèses?

• H0: Les variables sont indépendantes

• H1: Les variables ne sont pas indépendantes (sont associées)