Quizz_MAchine_Learning_Paquetes_II

Inteligencia artificial es cuando una máquina, sistema o equipo, imita el comportamiento humano en aprendiza, lógica, percepción y conciencia

• Falso

• Verdadero

La inteligencia artificial puede realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el reconocimiento de voz y la toma de decisiones.

• Verdadero

• Falso

Machine Learning es una subcategoría de la inteligencia artificial que se centra en el desarrollo de algoritmos que permiten a las máquinas aprender de los datos.

• Verdadero

• Falso

El aprendizaje profundo es una técnica de Machine Learning que utiliza redes neuronales con muchas capas para procesar datos.

• Falso

• Verdadero

El aprendizaje supervisado implica entrenar un modelo con datos etiquetados para hacer predicciones.

• Falso

• Verdadero

Los algoritmos de aprendizaje no supervisado se utilizan para encontrar patrones en datos sin etiquetas.

• Falso

• Verdadero

Podríamos afirmar que la Regresión lineal es un algoritmo utilizado para poder predecir variables de tipo numéricas continuas.

• verdadero

• Falso

Los algoritmos de clasificación se entrenan con datos previamente etiquetados y aprenden a predecir la categoría o clase de nuevos datos en función de sus características específicas

• Verdadero

• Falso

K-Means es un algoritmo de clustering (agrupamiento) usado en aprendizaje no supervisado.

• falso

• verdadero

EL Kmeans funciona de la siguiente manera:

• 1 Elige K centroides iniciales aleatorios (K = número de grupos deseados).

• 2 Asigna cada punto al cluster más cercano (según la distancia Euclidiana).

• 3 Recalcula los centroides promediando los puntos en cada grupo.

• 4 Repite hasta que los centroides ya no cambien significativamente.

• Verdadero

• Falso