Atividade 02 - IA e Inovação na Era Digital (Prof. Arthur)

Qual é uma aplicação comum de realidade virtual na educação?

• Leitura de livros digitais

• Simulações de ambientes históricos

• Uso de calculadoras

• Escuta de podcasts

Como a realidade aumentada pode ser utilizada no varejo?

• Para criar listas de compras

• Para visualizar produtos em um ambiente real antes da compra

• Para imprimir cupons de desconto

• Para enviar notificações de vendas

Qual é um exemplo de inovação na indústria 4.0?

• Uso de máquinas a vapor

• Implementação de sistemas ciberfísicos

• Produção manual de bens

• Uso de correio tradicional para comunicação

Qual é uma característica da indústria 5.0?

• Foco exclusivo na automação

• Colaboração entre humanos e máquinas

• Produção em massa sem personalização

• Uso de energia não renovável

Como a inteligência artificial pode melhorar a eficiência na manufatura?

• Aumentando o tempo de inatividade das máquinas

• Otimizando processos de produção através de análise de dados

• Reduzindo a automação

• Aumentando o uso de papel

Qual é uma aplicação de machine learning na saúde?

• Prescrição manual de medicamentos

• Diagnóstico de doenças através de análise de dados médicos

• Uso de termômetros de mercúrio

• Consulta médica por telefone

Qual é a diferença entre machine learning e deep learning?

• Machine learning é uma subárea de deep learning

• Deep learning é uma subárea de machine learning

• Ambos são completamente independentes

• Machine learning não utiliza algoritmos

Qual é um exemplo de uso da Internet das Coisas (IoT) em cidades inteligentes?

• Uso de semáforos manuais

• Monitoramento de tráfego em tempo real

• Envio de cartas por correio

• Uso de telefones públicos

Qual foi a principal inovação da Primeira Revolução Industrial?

• Desenvolvimento de computadores

• Introdução de máquinas a vapor

• Uso de energia solar

• Criação de redes sociais

Como o deep learning é aplicado no reconhecimento de voz?

• Através de algoritmos de busca binária

• Utilizando redes neurais profundas para processar dados de áudio

• Usando métodos de compressão de áudio

• Através de cálculos manuais