Banco de Preguntas - Sistema de Toma de Decisiones

¿Cuál es el objetivo principal de un DSS?

• Facilitar la toma de decisiones basada en datos.

• Reemplazar completamente a los tomadores de decisiones.

• Generar reportes financieros sin intervención humana.

• Automatizar todas las decisiones en una empresa.

¿Cuál de los siguientes es un componente clave de un DSS?

• Base de datos.

• Hardware de alta gama.

• Plan de marketing.

• Redes sociales.

¿Qué tipo de DSS utiliza modelos matemáticos para evaluar escenarios?

• DSS basado en datos.

• DSS basado en modelos.

• DSS basado en conocimiento.

• DSS manual.

¿Cuál de las siguientes herramientas se usa comúnmente para visualizar datos en un DSS?

• Power BI

• Instagram

• Facebook Ads

• Google Forms

¿Cuál es la primera fase en el modelado de datos para la toma de decisiones?

• Visualización de los datos.

• Recolección de datos.

• Generación de reportes.

• Creación de modelos predictivos.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta sobre el Machine Learning en DSS?

• Permite automatizar la toma de decisiones basada en patrones de datos.

• Elimina por completo la necesidad de supervisión humana.

• Es un sistema estático que no aprende con nuevos datos.

• Solo se aplica en la industria del entretenimiento.

¿Qué caracteriza a un sistema experto dentro de un DSS?

• Emula la toma de decisiones de un experto humano.

• Se basa únicamente en análisis descriptivo.

• Requiere grandes cantidades de intervención manual.

• Solo funciona en pequeñas empresas.

¿Qué ventaja tiene un DSS basado en conocimiento?

• Puede aprender y mejorar con el tiempo.

• Solo permite tomar decisiones financieras.

• No requiere datos para funcionar.

• Solo se usa en grandes corporaciones.

¿Qué técnica de IA es comúnmente utilizada en sistemas de recomendación dentro de un DSS?

• Redes neuronales.

• Algoritmos genéticos.

• Lógica difusa.

• Sistemas basados en reglas.

¿Cuál es un beneficio clave del uso de IA en la toma de decisiones?

• Mejora la precisión y rapidez en el análisis de datos.

• Reemplaza completamente a los gerentes.

• Reduce la cantidad de datos necesarios para el análisis.

• Evita la necesidad de modelos predictivos.