Системы ИИ/2. Тест 1.

Какая основная задача промптинга?

• • Запрограммировать модель на решение задачи

• • Сформулировать запрос, который даст желаемый результат

• • Получить от модели случайный текст

• • Использовать VPN для доступа к ChatGPT

19. Какие два типа контента чаще всего создают с помощью LLM?

• • Код

• • Музыка

• • Фотографии

• • Инженерные чертежи

• • Текст

Какое из утверждений о сильном ИИ (AGI) верное?

• • Это ИИ, способный решать только задачи оптимизации

• • Это узкоспециализированный ИИ

• • Это ИИ, предназначенный только для шахматных игр

• • Это ИИ, способный решать задачи так же, как человек

Как называется процесс, при котором модель машинного обучения использует знания, полученные в одной задаче, для решения другой?

• • Transfer Learning

• • Self-Supervised Learning

• • Contrastive Learning

• • Finetuning

Что означает термин "робастность" в контексте машинного обучения?

• • Способность модели адаптироваться к новым данным

• • Способность модели сохранять качество работы при изменениях входных данных

• • Устойчивость модели к удалению данных

• • Способность модели работать без обновлений

Что является базовой единицей обработки текста в больших языковых моделях?

• • Слово

• • Фраза

• • Токен

• • Символ

13. Какие два метода помогают бороться с неустойчивостью моделей?

• • Увеличение обучающего датасета

• • Аугментация данных

• • Использование ансамблей моделей

• • Создание новых архитектур нейросетей

• • Удаление шумов из входных данных

Что делает компьютер в "Китайской комнате" Джона Серла?

• • Имитирует понимание языка, но не понимает его

• • Анализирует данные и понимает смысл текста

• • Самостоятельно обучается новым языкам

• • Обрабатывает исключительно числовые данные

15. Какие два варианта используются для определения типа вопросов в промптинге?

• • Открытые вопросы

• • Логические вопросы

• • Закрытые вопросы

• • Генеративные вопросы

• • Критические вопросы

17. Какие две характеристики важны для эффективного промптинга?

• • Использование большого количества отрицаний

• • Краткость без деталей

• • Четкость и конкретика

• • Запрос в одной строке

• • Постепенная детализация