Estadística descriptiva

Organice estas opciones según el tipo de variable que corresponde.

Groups:

(a) Cualitativa nominal

,

(b) Cualitativa ordinal

,

(c) Cuantitativa discreta

,

(d) Cuantitativa continua

• Temperatura medida en un día específico.

• Provincia en la que vive una persona.

• Nombre de una mascota.

• Número de libros leídos por un estudiante en un año.

• Rango de satisfacción del cliente (muy satisfecho, satisfecho, insatisfecho).

• Color favorito de una persona.

• Número de goles anotados por un equipo en una temporada.

• Tiempo para ensamblar un rompecabezas sencillo.

• Población en una región particular de un país.

• Clasificación de un restaurante (estrella Michelin, recomendado, no recomendado).

• Distancia recorrida por un corredor en una maratón.

• Grado de dificultad de un examen (fácil, medio, difícil).

• Clasificación de un producto en una tienda (1 estrella, 2 estrellas, 3 estrellas, 4 estrellas, 5 estrellas).

• Marca de un teléfono móvil.

• Número de consumidores en una encuesta de 1000 que consideran importante aplicar un fármaco.

• Tiempo para completar un examen de sociología.

• Tipo de música que prefiere alguien.

• Número de estudiantes en un salón de clases de primer año.

• Calificación de un político recién electo (excelente, bueno, regular, malo).

• Peso de periódicos recuperados para reciclar en un solo día.

Cincuenta personas se agrupan en cuatro categorías, A, B, C y D, y el número de personas que caen en cada categoría se muestra en la tabla de al lado. ¿Qué porcentaje de las personas no está en la categoría B?

• 72 %

• 74 %

• 76 %

• 78 %

• 80 %

Un estudiante tiene las siguientes calificaciones en el curso de Estadística:

15; 23; 21; 16; 33; 20; 20; 18.

¿Cuál es la media aritmética de estas calificaciones?

• 20,50

• 20,75

• 21,00

• 21,25

• 21,50

Los siguientes valores corresponden a distintas medidas de la saturación en una persona que fue atendida en un hospital:

94; 96; 95; 98; 92; 95; 96; 95; 97; 98; 94; 99.

¿Cuál es la mediana de los datos?

• 94,5

• 95

• 95,5

• 96

• 96,5

¿Qué es la media aritmética?

• El valor que aparece con mayor frecuencia en un conjunto de datos.

• El valor central de un conjunto de datos ordenados.

• La suma de todos los valores dividida por el número total de valores.

• La diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo.

• El producto de todos los valores dividido por el número total de valores.

¿Qué es la mediana?

• El valor que aparece con mayor frecuencia en un conjunto de datos.

• El valor central de un conjunto de datos ordenados.

• La suma de todos los valores dividida por el número total de valores.

• La diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo.

• El producto de todos los valores dividido por el número total de valores.

¿Qué es la moda?

• El valor que aparece con mayor frecuencia en un conjunto de datos.

• El valor central de un conjunto de datos ordenados.

• La suma de todos los valores dividida por el número total de valores.

• La diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo.

• El producto de todos los valores dividido por el número total de valores.

En una tabla de frecuencias, ¿qué representa la frecuencia absoluta?

• El número de veces que aparece un valor específico.

• El porcentaje de veces que aparece un valor específico.

• La suma acumulada de las frecuencias absolutas.

• La diferencia entre la frecuencia absoluta y la frecuencia relativa.

• El número de datos que se acumula hasta una clase específica.

En una tabla de frecuencias, ¿qué representa la frecuencia relativa?

• El número de veces que aparece un valor específico.

• La razón de veces que aparece un valor específico con respecto al total.

• La suma acumulada de las frecuencias absolutas.

• La diferencia entre la frecuencia absoluta y la frecuencia relativa.

• El número de datos que se acumula hasta una clase específica.

¿Cómo se calcula la marca de clase en un intervalo?

• Sumando los límites inferior y superior del intervalo y dividiendo el resultado por 2.

• Restando el límite inferior del límite superior del intervalo.

• Multiplicando los límites inferior y superior del intervalo.

• Dividiendo el límite inferior del intervalo por el límite superior del intervalo.

• Sacando la raíz cuadrada del número total de datos.