Quiz aula 1

Caracterize o Banco de Dados Relacional e Não Relacional, de acordo com a especificação do projeto.

• Banco de Dados Relacional utiliza tabelas e esquemas rígidos, enquanto o Não Relacional é mais flexível e pode usar documentos, grafos, etc.

• Banco de Dados Relacional é sempre mais rápido que o Não Relacional.

• Banco de Dados Não Relacional não suporta transações.

• Banco de Dados Relacional não suporta consultas complexas.

Os Sistemas de Banco de Dados paralelos e distribuídos são utilizados para:

• Aumentar a redundância dos dados

• Melhorar a performance e escalabilidade

• Reduzir a complexidade do sistema

• Facilitar a manutenção dos dados

Os bancos de dados NoSQL orientados a colunas são projetados para:

• armazenar dados em linhas, como em bancos de dados relacionais

• armazenar dados em colunas, permitindo alta compressão e eficiência em consultas analíticas

• armazenar dados em documentos JSON

• armazenar dados em pares chave-valor

As consultas e análises de dados estruturados são mais diretas porque:

• são organizadas em um formato predefinido que facilita o acesso e a análise.

• são armazenadas em um formato não estruturado.

• não requerem nenhum tipo de ferramenta de análise.

• são sempre armazenadas em papel.

A análise de dados não estruturados pode ser mais desafiadora por qual motivo?

• Devido à falta de organização e estrutura dos dados.

• Porque os dados são sempre em grande volume.

• Porque os dados são sempre em formato de texto.

• Devido à facilidade de análise dos dados.

O que são dados semi-estruturados?

• Dados que possuem uma estrutura fixa e rígida.

• Dados que não possuem nenhuma estrutura.

• Dados que possuem uma estrutura flexível, mas organizada.

• Dados que são completamente aleatórios.

O que é um Data Warehouse?

• Um sistema de armazenamento de dados projetado para relatórios e análise.

• Um tipo de banco de dados usado para transações diárias.

• Um software para criar gráficos e tabelas.

• Um sistema operacional para servidores.

O que é o processo de ETL (Extract, Transform, Load) em um Data Warehouse?

• Um processo para extrair, transformar e carregar dados em um Data Warehouse.

• Um método de análise de dados em tempo real.

• Uma técnica de armazenamento de dados em nuvem.

• Um sistema de segurança para proteger dados.

Qual é a função da Área de Staging em um Data Warehouse?

• Armazenar dados temporariamente antes de serem processados e carregados no Data Warehouse

• Executar análises em tempo real

• Gerenciar transações financeiras

• Proteger dados sensíveis

Quais das seguintes opções são Ferramentas de Acesso e Análise em um Data Warehouse?

• OLAP (Processamento Analítico Online)

• Planilhas de Cálculo

• Sistemas de Gestão de Banco de Dados

• Ferramentas de Visualização de Dados