KDWDM

Apa yang dimaksud dengan Data Warehouse?

• Tempat menyimpan data sementara sebelum dihapus

• Sistem yang digunakan untuk menyimpan dan menganalisis data dari berbagai sumber

• Server yang digunakan untuk transaksi harian

• Database operasional yang langsung digunakan oleh pengguna

Ciri utama dari Data Warehouse adalah..

• Data selalu diperbarui secara real-time

• Berisi data yang diambil dari berbagai sistem operasional dan terintegrasi

• Hanya menyimpan data dari satu sumber saja

• Digunakan untuk melakukan transaksi harian

Data Mining adalah…

• Proses menggali informasi dan pola tersembunyi dari data

• Metode untuk menghapus data yang tidak diperlukan

• Teknologi penyimpanan baru untuk database

• Proses memindahkan data dari satu server ke server lain

Apa kepanjangan dari ETL dalam Data Warehouse?

• Extract, Transform, Load

• Evaluate, Transfer, Learn

• Edit, Track, List

• Encrypt, Transform, Log

Perbedaan utama antara Data Warehouse dan Database Operasional adalah…

• Data Warehouse digunakan untuk transaksi harian, sedangkan database operasional untuk analisis

• Data Warehouse menyimpan data historis untuk analisis, sedangkan database operasional digunakan untuk transaksi harian

• Database operasional hanya bisa menyimpan data dalam jumlah kecil

• Data Warehouse digunakan oleh semua pengguna tanpa batasan

Sebuah toko online ingin mengetahui produk apa yang sering dibeli bersamaan oleh pelanggan agar dapat memberikan rekomendasi yang lebih baik. Apa yang sebaiknya dilakukan?

• Menganalisis data transaksi pelanggan untuk menemukan pola pembelian

• Menghapus data lama untuk menghemat ruang penyimpanan

• Menyimpan semua transaksi tanpa melakukan analisis lebih lanjut

• Menggunakan satu database untuk semua transaksi tanpa filter

Apa hubungan antara Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), dan Data Science dalam diagram Venn?

• AI mencakup ML dan Data Science sebagai bagian dari cakupannya

• ML dan Data Science tidak berhubungan sama sekali dengan AI

• Data Science mencakup AI dan ML

• AI dan Data Science adalah hal yang sama

Apa perbedaan utama antara Machine Learning (ML) dan Data Science (DS)?

• ML berfokus pada pengambilan keputusan berbasis data, sedangkan DS berfokus pada pemrosesan data

• ML hanya digunakan dalam AI, sedangkan DS digunakan dalam bisnis

• ML adalah bagian dari DS yang menggunakan algoritma untuk belajar dari data

• ML dan DS tidak memiliki hubungan sama sekali

Sebuah aplikasi layanan transportasi online menyimpan data perjalanan pengguna selama beberapa tahun untuk menganalisis pola perjalanan dan meningkatkan layanan. Teknologi apa yang paling tepat digunakan?

• Database biasa yang hanya menyimpan data perjalanan terbaru

• Data Warehouse menyimpan data perjalanan historis agar bisa dianalisis untuk meningkatkan layanan

• Sistem yang menghapus data perjalanan setelah satu minggu

• Spreadsheet untuk mencatat setiap perjalanan secara manual

Sebuah platform streaming musik ingin merekomendasikan lagu yang sesuai dengan selera pengguna berdasarkan lagu yang sering mereka dengarkan. Apa yang sebaiknya dilakukan?

• Menganalisis pola mendengarkan pengguna berdasarkan riwayat lagu yang mereka putar

• Menampilkan lagu secara acak tanpa mempertimbangkan preferensi pengguna

• Menghapus data riwayat lagu pengguna setiap hari

• Meminta pengguna untuk memilih lagu secara manual tanpa sistem rekomendasi