TEST Deep learning

Apa yang dimaksud dengan "Deep learning"?

• Metode statistik untuk analisis data

• Teknik untuk visualisasi data

• cabang dari machine learning yang menggunakan jaringan saraf tiruan dengan banyak lapisan

• Algoritma untuk mengoptimasi database

Susunlah Cara kerja Deep Learning

• Lapisan-Lapisan jaringan neural yang lebih dalam mempelajari fitur data yang lebih kompleks

• Jaringan neural menghasilkan output, seperti klasifikasi gambar atau terjemahan teks

• Data input Dimasukkan ke dalam jaringan neural

• Jaringan neural memproses data melalui beberapa lapisan node

• Setiap node di setiap lapisan mempelajari fitur data tertentu

Pasangkan jenis deep learning berikut dengan fungsinya

• memproses data berurutan

• Convolutional Neural Network (CNN)

• mempelajari pola jangka panjang

• Self Organizing MAPS (SOM)

• Algoritma visualisasi data secara mandir

• Long Short Term Memory (LSTM)

• deteksi objek & pemrosesan gambar

• Recurrent Neural Network (RNN)

Pilihlah kekurangan dari deep learning!

• Butuh dana besar

• Tidak mendukung pembelajaran

• Tidak fleksibel

• Memerlukan hardware kuat

Pilihlah kelebihan deep learning!

• membutuhkan lebih sedikit daya komputasi dibandingkan metode lain

• Proses data besar dan akurat

• 
  lebih mudah diimplementasikan pada perangkat dengan sumber daya terbatas

• menghasilkan model yang selalu akurat dalam segala situasi

Organize these options into the right categories

Groups:

(a) Kelebihan

,

(b) Kekurangan

• Butuh data besar

• Proses data besar & akurat

• Rentan overfitting

• Memerlukan hardware kuat

• Fleksibel & adaptif

• Ekstraksi fitur otomatis

• Mendukung pembelajaran berkelanjutan

• sulit diinterpretasi

• Waktu & energi tinggi

• Generalisasi model

Apa fungsi utama dari lapisan tersembunyi (hidden layer) dalam neural network?

• Mengurangi dimensi data

• Menghapus noise dari data

• Menyimpan data sementara

• Mempelajari representasi fitur dari data

Manakah yang BUKAN contoh aplikasi deep learning?

• Pengenalan wajah

• Menyalin file ke flashdisk

• Prediksi cuaca

• Terjemahan bahasa

Apa tujuan utama dari deep learning?

• Membuat data lebih kecil

• Menghapus data yang tidak penting

• Mempelajari pola kompleks dari data

• Menyimpan data dalam database

kepanjangan dari LSTM dalam jenis deep learning adalah

• long short term memory

• convolutional neural network

• recurrent neural network

• self organizing maps