Posttest DeepLearning

Posttest DeepLearning

11th Grade

10 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

Uji Pengetahuan AI Generatif

Uji Pengetahuan AI Generatif

8th Grade - University

10 Qs

Uji Pengetahuan tentang AI

Uji Pengetahuan tentang AI

11th Grade

10 Qs

Pengenalan Kecerdasan Buatan

Pengenalan Kecerdasan Buatan

11th Grade

10 Qs

Exploring AI in Our World

Exploring AI in Our World

5th Grade - University

10 Qs

Aplikasi Mobile dan AI

Aplikasi Mobile dan AI

11th Grade

5 Qs

KEAMANAN DATA

KEAMANAN DATA

9th - 12th Grade

15 Qs

Kuis Pengenalan Sistem Basis Data

Kuis Pengenalan Sistem Basis Data

11th Grade

10 Qs

Decision-Making Process in Data Modelling

Decision-Making Process in Data Modelling

11th Grade - University

10 Qs

Posttest DeepLearning

Posttest DeepLearning

Assessment

Quiz

Information Technology (IT)

11th Grade

Hard

Created by

Kel5Inf Kel5Inf

Used 1+ times

FREE Resource

10 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 10 pts

Apa itu AI Deep Learning

AI Deep Learning adalah jenis perangkat keras untuk komputer.
AI Deep Learning tidak memerlukan data untuk belajar.
AI Deep Learning adalah metode pengolahan data tanpa jaringan saraf.
AI Deep Learning adalah metode kecerdasan buatan yang menggunakan jaringan saraf untuk belajar dari data.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 10 pts

Apa fungsi utama dari Convolutional Neural Network (CNN)?

Memprediksi deret waktu

Memproses dan Mendeteksi objek dalam gambar

Mengurangi dimensi data

Menghafal pola jangka panjang

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 10 pts

Algoritma apa yang termasuk bagian dari Recurrent Neural Network (RNN)

Convolutional Neural Network (CNN)

Long Short Term Memory Netwoork (LSTM)

Self Organizing Maps (SOM)

(LeNet)

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 10 pts

Apa salah satu keunggulan utama Deep Learning?

Kemampuan untuk memproses data kecil dengan cepat.
Ketergantungan pada pengaturan manual yang rumit.
Hasil yang selalu akurat tanpa perlu pelatihan.
Kemampuan untuk belajar dari data besar dan kompleks secara otomatis.

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 10 pts

Mengapa Deep Learning sering memiliki akurasi lebih tinggi dibandingkan Machine Learning?

Karena menggunakan data set yang lebih kecil

Karena tidak memerlukan pelatihan yang lama

Karena mampu mengenali pola yang sangat kompleks

Karena modelnya lebih sederhana

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 10 pts

Mengapa Deep Learning sering disebut sebagai "Kotak Hitam"?

Karena sulit memahami bagaimana model mengambil keputusan

Karena menggunakan data berwarna hitam putih

Karena hanya bekerja dengan data numerik

Karena tidak memerlukan pelatihan yang panjang

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 10 pts

Apa yang memungkinkan mesin dapat memproses informasi secara kompleks dalam Deep Learning?

Algoritma yang sederhana

Pembelajaran dari data yang diberikan

Hanya mengandalkan program tanpa pelatihan

Menggunakan satu lapisan neural network

Create a free account and access millions of resources

Create resources
Host any resource
Get auto-graded reports
or continue with
Microsoft
Apple
Others
By signing up, you agree to our Terms of Service & Privacy Policy
Already have an account?